英青年分析推特状态建立网民情绪模型 预测股市

　　中广网北京7月3日消息 据经济之声《天下财经》报道，推特是国外的一个微博。在全球拥有将近两亿的用户，这么大的用户数量，自然蕴藏着无数的商业机会。英国一位“80后”创业者就找到了新的赚钱途径。他的方法非常奇特，通过分析用户的喜怒哀乐来盈利。

　　一名名叫保罗·霍廷的小伙子和一位大学教授联手，通过对推特上每天超过3亿条推文进行抽样，对网民的情绪评分并做成金融模型，以预测证券市场的趋势。

　　他们的具体做法是利用计算机程序，对推特（Twitter）进行抽样，抓取例如“我感觉”、“我认为”、“让我觉得”等表达投资者和公众情绪的语句进行分析、归纳，然后做出推断。

　　这种方法是否有价值？保罗·霍廷有自己的理由，他在接受采访时表示，“人们贪婪与害怕的情绪影响着金融市场，所以实时、大范围追踪全球人们日常的情绪有很大的价值。”虽然市场对他的方法质疑不断，但是他还是声称预测成功率达到87.6%。

　　保罗·霍廷为什么想到用这种奇特的方法来预测股市呢？这源于一次偶然的经历。2010年10月14日早晨，保罗·霍廷跟往常一样来到公司上班，打开电脑，浏览新闻。他在翻阅的过程中，发现了一篇题为《推特情绪预测股票市场》的文章。

　　这一文章援引了美国印第安纳大学研究数据和金融关系的教授约翰·博伦主笔发表的一份研究报告。报告称，推特情绪能够平均提前3天，预测道琼斯指数的走向。

　　约翰·博伦教授在接受采访时表示：“我们并非只关注华尔街交易员、公司CEO等企业和金融界人士的情绪。我们发现，无分地域、职业等因素，最大范围地随机抽取样本获得的预测结果是最精准的。公众真的有很强大的智慧。”

　　约翰·博伦教授随即对这些情绪打分，分数区间是1到100。1分最悲惨，意思是“绝对不要持有”，100分最积极，意思是“买入，别错失机会了”。他将每天量化好的情绪分值连成走势图，跟道琼斯工业指数的走势图做对比。报告发现，如果将推特情绪走势图向后挪3天，两条走势线走势相似，吻合度达87.6%。

　　约翰·博伦教授的文章深深吸引了保罗·霍廷，他决定和教授见一面。2010年圣诞节，保罗和博伦教授都选择了到东加勒比海附近的小岛度假。他们到小岛的第二天就见了面，同时发现彼此的想法非常相似，于是一拍即合，决定联手大干一场。

　　在随后的日子里，印第安纳大学电脑系统每天都会收录超过3.4亿条推文，随机抽取其中超过1万的推文进行分析，分析结果实时同步传输到博伦教授的办公室里。博伦教授通过处理后再发送给保罗。保罗则负责将这个分析结果运用到市场中。

　　除了道琼斯工业指数，这个系统还预测其他的金融市场和具体的股票。如果客户关注某一种股票，系统突然对用户发来警示，说他手持的股票情绪值从75分下降到40分，那么该用户可能就该考虑抛售股票了。

　　由于系统的分析结果反映的是全球普遍的情绪，而不是某一个具体地域，所以保罗主要选择与全球市场联系紧密的多元的投资组合。保罗表示虽然他们也会亏损，但是整体而言，盈利还是要多于亏损的。

　　不过，俗话说“天下没有不散的宴席”，只不过，对于保罗和博伦教授来说，分手来的快了些。

　　博伦教授拥有自己的咨询公司，他说：“慢慢地我发现我的咨询公司和霍廷的基金公司有本质的不一样。我们希望保持独立的科学研究，他们只追求利润率。”

　　现在，迫于资金压力，保罗已经不再进行对冲基金交易，而是决定转型做一个网上交易平台，与投资者共享预测市场的技术。客户可以借此投资全世界接近千种投资产品。保罗从客户每一次的交易中收取一定比例的佣金。