大数据中国战略机遇与路径

　　人类科技又处在一个激动人心的变革前期。只要我们以开放的心态、创新的勇气去拥抱“大数据时代”，就会抓住历史为中国创造前所未有的发展机会

　　文/田溯宁

　　当前，随着移动互联网的普及和“可佩带计算”等智能设备的出现，人类的行为、位置，甚至身体生理每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础，“反馈经济”（feedbackeconomy）等新经济、新商业模式也开始形成。可以说，一场全新的、以大规模数据生产、分享、使用为代表的技术革命正在发生。

　　大数据让人类对自己，也让人类对外部世界的认识更加全面，决策上更加科学。大数据不但可以更好地了解到每个人的爱好、特长、信用等情况，还可以获知社会整体的供给、需求、情绪等信息，帮助我们实现更好的计划和管理，创造出更加符合需求的、定制化的产品，为众多的传统行业和部门带来颠覆性创新的机会。

　　正如工业革命的开始，是以蒸汽机、运输系统和大规模制造为代表，新经济、商业模式都是几种技术相互影响和推动的结果。今天，移动互联网、“可佩带计算”和云计算、大数据一道，共同开启一个新时代的到来。数据挖掘不仅会成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。

　　三大关键技术力量出现

　　今天，人类已经拥有三种信息技术力量：无所不在的数据和计算，无处不在的网络和大规模分布式的存储和运算能力（云计算）。比如，“可佩带计算”设备的广泛运用，忠实地记录了我们的衣、食、住、行及状态，并通过无处不在的移动网络，将大量的数据传输到“云中”去，进行分析和处理。

　　云计算、移动互联网、“可佩带计算”几种力量一道，为我们打开了新一轮技术革命的大门。现在，人类一天创造的数据相当于2000年一年的数据量。把一个人一生的生理、心理数据等全部记录下来，大约需要1000T的数据量（1024G等于一个T）。如此量大并且不规则的“非结构数据”，只有云计算才能进行有效、快速的处理。

　　作为IT新一轮浪潮的代表，云计算使得计算资源像水、电一样便宜、唾手可得。云计算强大的存储、计算平台，推动了终端的智能和简单化，并带动软，硬件设计的革命。如以苹果、谷歌为代表的智能手机、可穿戴设备，3D打印以及开源软硬件的发展。

　　云计算、移动互联网和“可佩带计算”的结合，让每个人、每辆车甚至每个建筑都成为信息感知和接收的终端，带动了一个可感知、反馈、分析和预判的“大数据时代”的到来。在这个以PB（1PB=1024TB）为单位的非结构化数据为主的大数据时代，使用云计算对这种非结构化数据进行适时分析、挖掘，可以让我们的决策更加精准，释放出数据的隐藏价值。

　　“反馈经济”革命性兴起

　　2012年初，斯坦福（Stanford）大学的三个学生针对脊椎病的防治创立一个公司。一般来说，脊椎病的形成与人们的坐姿有关。问题是经常意识不到坐姿有问题。他们的解决方案是：将一个传感器放在皮带上，此传感器可适时监测患者的坐姿，并通过移动网络，传输到“云中心”去。

　　“云中心”的服务器不断积累数据，通过经验数据的比较分析，评估你的坐姿并计算出多长时间需要调整，然后将调整的信号发到你的手机上。不仅如此，它还可以将你坐姿状态数据直接发给好友。佩带同样设备的朋友在社交网络上，可以知道彼此的状态，进行分享、反馈和纠正。

　　这个小例子说明，利用移动互联网、云计算及大数据，可以帮助你完成一个行为的纠正或调整。这几种看似分离的要素合到一起之后，一种新的经济形态——“反馈经济”出现了。

　　在硅谷，创业者们把利用这种技术建立创业公司，称之为有“反馈经济”的企业。通过把云计算、大数据、“可佩带计算”和移动网络，这几种技术及技术提供的可能性放在一起，一种新的闭环形成。这个闭环的形成，其代表的经济意义及商业模式的创新意义巨大。

　　首先，人类的行为，无论个体行为、群体行为，还是社会行为的调整与改变，都是非常难的一件事情。一个有效的方式就是反馈机制，比如效果、情绪、行为的反馈，越有时效性的反馈就越富有意义。同时，我们还可以通过社交网络实现过程的分享和监督。

　　其次，云计算将大规模数据不断收集、积累、计算，将使计算模型具备学习能力，因而会越来越精确。上例中购买脊椎病纠正仪的患者越多，收集的数据也越多，对患者预警模型也就越精确，越有指导意义。

　　如果把这类技术应用推广到多种设备、多个行业来看，人类对自己、对商业、对社会的认识、理解、反馈就会更有效，预测性更强，供给与需求的矛盾便更容易解决。如果每个人的心跳都能被记录下来，各种各样的生命指标能记录下来，很多的疾病就可以预防；如果每个人学习的擅长能够被记录下来，每个人的课本应该是不一样的，每个人的考试也应该是不一样的，也可以让天才在更早期就被发现出来。

　　大数据另一个非常重要的应用叫做QS（QuantifiedSelf）——量化自我。“量化自我”运动最早出现在硅谷，由《失控》的作者凯文·凯利等人发起。他们通过找到一群自愿者，带上传感器及手持移动设备，尽量把每天生活的轨迹（衣食住行）以至脉搏、情绪都记录下来，然后将数据贡献出来，进行分析。借助着越来越多的“可佩带设备”，像手表、手环以及服装、腰带上的传感器，可以更好帮助我们了解和改善自己的身体、情绪状况和周边环境。

　　中国四大优势

　　今天，传统工业经济增长模式已经达到极限，它面临日异严峻的能源、原材料消耗，以及环境等诸多问题。历次技术革命中国均是学习者，这一轮信息技术和大数据革命，由于技术的全球化和开放性，以及中国改革开放以来，尤其是在互联网时代的积累，让我们不但第一次和西方站在同一起跑线上，还拥有一些独特的优势，在很多方面甚至具备了创新和超越的可能：

　　其一，“可持续发展战略和转变增长方式”战略提出，政府已经意识到传统工业带来的问题。中国的举国体制，可以“集中力量办大事”。当然，这需要决策者在思想认识统一，决定和行动上一致。

　　其二，大数据时代每个人都是“Prosumer，即生产-消费者”，消费者的参与变得更加重要。中国庞大的人口，复杂的市场也创造出世界最大、最复杂“大数据”，可以催生新的大数据产业群并诞生出独特的技术和商业模式。

　　其三，中国拥有世界上最大的大学生群体。2013年中国大学毕业生人数近700万。驾驭大数据时代，挖掘“数据金矿”，最需要的就是数学、统计人才。中国高校数理学科基础强大，大数据时代“数据矿”的挖掘需要数理功力。应该说，中国拥有全世界无可比拟的数据人才优势。

　　其四，中国有足够大的市场。未来5～10年，中国可能成为世界上最大的信息技术市场，在服务器、数据中心，智能终端、应用软件等各方面也都可能给中国创新企业带来前所未有的机会。

　　大数据中国战略路径

　　工业经济的基础设施是铁路、公路、航空，以及水、电等，信息时代云计算和网络、大数据结合成为新经济的基础设施。现实需求和技术的双重推动，会让越来越多的政府机构、企业和个人意识到数据是巨大的经济资产，像货币或黄金一样，它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。

　　今天，中国要解决由大规模数据引起的问题，探索以大数据为基础的解决方案，实现产业升级，同时完成工业化、信息化和城镇化三大任务，我们面对的最大的挑战：一是企业和创业者们有没有足够的勇气和想象力，去开创这样一个时代的到来，创造出新的商业模式；二是在此过程中，也需要政府出面，从政策，产业支持和法律方面，扫清“大数据”发展的障碍：

　　首先，要解决数据的“流动性”和“可获取性”问题。美国政府创建了Data.gov网站公开数据，英国、印度也有“数据公开”运动。如同工业革命要开放物质的交易、流通一样。开放的、流通的数据是时代的要求。中国要赶上这样一场大数据变革，首先要从政府开始公开数据，让社会享受公开数据的好处，同时也可以提升政府的办公效率。

　　其次，通过数据立法，对“隐私权”、“所有权”等敏感问题通过法律形式加以保护。如何将数据更好地分类、分享和使用，需要政府、企业、社会共同努力。大数据带来的好处远远大于问题，隐私问题不会成为大数据发展的障碍，但大数据“隐私权”、“所有权”需要国家立法来规范。

　　其三，从国家战略层次，解决数据标准和数据交易的问题。鉴于国际上对于未来数据的所有权已经成为重大的国际战略问题，国际数据资产不仅仅关系到未来的国家经济，还关系到国际政治和战略。中国要占领国际数据资产制高点，应该发挥优势，率先发起并领导国际数据标准的制订。

　　比如，提出并倡导“数据主权”、《国际数据公约》，来规范世界各国数据获取、使用和所有权这些重大问题；政府启动，设立国家级“数据银行”，对数据资产的交易和流通进行保护。

　　其四，政府部门成为大数据的实践者。为更好提升服务能力，树立更加开放、透明，负责、高效的政府形象，应创造条件，鼓励大数据在政府部门和公共事务，尤其是关系国计民生的关键行业率先使用。□

　　田溯宁，中国信息化百人会成员（CI100）,宽带资本董事长。1993年获得美国得州理工大学博士学位。参与创建第一家在美上市中国高科技企业亚信科技，曾担任中国网通副董事长兼CEO。2010年在北京市政府支持下，创建了北京“云基地”。