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强大的科研数据可视化工具——Hiplot!

屏幕前的你是否正在为SCI论文的插图绘制而烦恼,尝试了各种绘图软件,但觉得Word、PPT绘图过于繁琐,Photoshop、AI过于专业,而Matlab、matplotlib绘图需要编程,边学边画又怕耽误进度。

别慌,今天就给大家推荐一个非常好上手的科研绘图工具。

Hiplot

Hiplot项目由国内生物信息学开源社区Openbiox2019年发起,是一个免费、部分开源的综合在线绘图系统,目前以生物医学为主,提供230余个在线可视化分析功能,涵盖了基础科研绘图、组学可视化和部分临床模型可视化功能。

官方网站:https://hiplot.com.cn/

Hiplot具有多种版本可下载,也可以直接使用网页版。

网站介绍

网站的左侧是功能模块,包括基础模块、进阶模块、临床工具、小工具箱、开源书籍、开发者墙等。

  • 基础模块和进阶模块提供了各种图形的制作模板。
  • 临床工具主要包括医生常用的一些计算小工具。
  • 小工具箱提供了拼图、Pubmed文本提取、PDF文本提取等工具。
  • 开源书籍分享了一些R语言书籍。

使用方法

首先可以浏览各个模块,选择合适的图形进行绘制,也可以在上方的快捷导航直接输入想要制作的图形。

选定制作的图形后,点击进入制作界面,而后可以选择输入数据或从文件导入数据。

此外,还可以对图形进行参数设置,包括图形的名称、颜色、字体大小以及格式等。

导入数据,设置好参数后点击提交,就会生成可视化数据图供预览,并且提供PDF、JPEG、Rdata供下载。

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