计算社会科学硕士

项目内容

计算社会科学硕士课程旨在加强学生进行跨学科和创新研究的能力，将计算方法与一个或多个社会科学和人文学科相结合，包括但不限于政治学、国际关系、中国研究、语言学、心理学、公共政策、城市研究、可持续发展、公共管理、社会学、历史、文学、人类学、和考古学。

该硕士项目将培养社会科学专业的学生应用计算技术并解决社会科学和人文学科的问题。申请人应具有计算机科学或至少一门社会科学或人文学科的教育背景。

申请要求

学术要求

●毕业于认可大学，取得学士学位，一般荣誉不低于二等；或

●毕业于认可大学的荣誉课程，并持有学士学位，平均成绩通常不低于“B”；或

●在高等教育机构完成课程，并获得相当于荣誉学位的专业或类似资格。

语言要求

● 雅思不低于6.5；或

● 托福不低于79

课程设置

必修课程

● 社会科学研究方法

● 社会科学统计

● 计算思维与社会科学应用

选修课程

● 社会学高级专题

● 计算语言学

● 经济学高级专题

● 比较政治学

● 教育心理学高级专题

● 社会统计学高级主题

● 社会科学机器学习简介

● 社会科学数据可视化

● 心理测试

● 社会计算简介

常见问题

香港中文大学（深圳）人文社科学院开设计算社会科学硕士项目的背景是什么？

大数据和人工智能的发展和普及正在深刻影响社会生活的方方面面。这对传统社科研究来讲，即是机遇也是挑战。为响应时代变革，香港中文大学（深圳）人文社科学院致力于把社会科学研究与数据科学方法相结合。通过培育新时代复合科研能力高端人才，对我国未来发展战略需求作出应有贡献。

什么专业背景的学生适合申请计算社会科学硕士项目？

具有良好的数据分析能力，对社会问题具有浓厚感兴趣，专业背景包括但不限于计算机科学、工程学、统计学、应用数学、金融学、经济学、政治学、公共政策、城市规划、社会学、心理学、国际研究、传媒学等。

修读计算社会科学硕士项目需要编程基础吗？

编程能力不是必需的，但鼓励具有一定数据分析软件应用经验的同学申请。课程会涉及众多软件的应用，比如R,Stata, Python, SPSS, EViews和Matlab。

该项目毕业后的发展方向有哪些？

无论升学还是就业，同时具有坚实社科理论基础和数据科学能力的竞争者总是高校和企业竞相招揽的人才。该项目毕业生既获得了到更高级别的项目继续学习的机会，又将成为许多商业企业、公共机构所寻求的对象。

可以跨专业申请吗？没有相关学科专业背景，但有相关工作经历/对项目感兴趣可以申请吗？

可以跨专业申请。

以上是香港中文大学（深圳）拟新增硕士项目的介绍，更多香港留学事宜欢迎咨询我们。返回搜狐，查看更多

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