AI秒级筛查，解决影像图片海量难题；超声探头即扫即析，智能人机对话实时分级评估；AI替代人工初筛，病理24小时出结果；骨关节置换“毫米级”智能精准辅助……在AI技术浪潮席卷各行各业之时，哈市医疗领域的人工智能技术变革正逐步兴起。近日，记者走进哈尔滨医科大学附属第二医院了解到，医院积极引入最新AI技术，从门诊影像诊断，到外科手术等关键领域，AI与医疗深度融合实现突破性应用，不仅大幅度提升了诊疗效率和精准度，还为患者带来更高效、精准的医疗服务体验，让百姓实实在在感受到冰城医疗服务迈向智能化新阶段。
AI打破传统病理诊断方式，
精准诊断更高效
6 日10 时许，记者来到哈医大二院病理科，只见高通量扫描仪与AI智能病理诊断协作系统正高效运转。AI的融入，让传统病理诊断模式焕然一新。过去，病理切片需两名医生分别用显微镜人工查看诊断，先由主诊医师初步诊断，再由高年资审核医生复核确认，以确保诊断无遗漏。如今，高通量全自动扫描仪将病理影像快速录入AI病理诊断系统，AI承担起初步筛查重任。它能将组织切片图像放大至400倍甚至更高，不放过任何可疑病灶，并通过热力图区分管理：红色指示癌细胞，绿色代表良性，黄色表示可疑区域需人工复核。这一创新让病理检测医生能迅速全面掌握切片情况。
据病理科韩桂萍主任介绍，病理科日常工作量大，传统人工审核耗时久。而AI辅助系统可在医生下班后开启24小时不间断工作模式，大幅提升报告出具速度与准确率，杜绝微小病灶漏识别现象。虽然AI取代了住院医生的审查工作，但后续仍有两名医生复核确认，保障诊断准确率。同时，数码切片归档时间从3 - 5天缩短至1分钟，常规活检报告出具时间从3 - 4天大幅缩短至24小时内，为患者后续诊疗争取了宝贵时间。未来，AI病理人机协作系统还将进一步整合临床资料信息，使复杂病情的病理诊断更加精准。
CT室AI发力解决海量影像难题，
诊断加速又精准
记者在哈医大二院CT室采访中了解到，在日均接诊2700多人次的CT室，AI技术有效解决了海量影像诊断的难题。“每位患者CT扫描完成后常规会产生100至800幅影像图片，以前CT室阅片医生们一天需要查看几十万甚至上百万张影像图片，任务繁重，容易漏诊，多数检查报告需隔天才能出具。如今，AI技术的引入彻底改变了这一状况。”CT室主任姜慧杰教授告诉记者，患者完成CT扫描后，影像数据会直接录入AI系统，AI会先进行“海选”筛查，大大节省了人工筛查的时间。
以冠状动脉CTA扫描为例，过去从CT数据采集到生成符合临床要求的3D/2D后处理图像，并完成血管斑块分析、计算管腔狭窄程度，至少需要20 - 30分钟，现在借助AI技术，10 - 15分钟即可完成。肺结节AI系统更是功能强大，集结节定位、分析、新老片对比观察等功能于一体，让肺结节无处遁形。这背后，是AI系统融合了国内近百名权威顶级医生的先进诊疗技术与知识，形成科学影像提示标准，极大提升了诊断效率。
得益于AI技术，现在急诊患者的CT报告半个小时就能出具，门诊患者当天即可拿到报告。快速出具报告让各科室诊疗更加精准，心脑血管危重患者的主管医生能迅速在电脑上查看患者CT检查情况，对病情进行更精准处置，实现了医院诊疗协同高效。
超声探头即扫即析，
AI开启“人机对话”诊疗模式
在哈医大二院甲状腺及乳腺超声扫描的诊室，人工智能的人机对话功能让人眼前一亮。当超声探头轻触患者颈部，AI系统便同步扫描分析，一旦检测到甲状腺结节，屏幕上会迅速弹出绿色警示框标记病灶，通过大数据模型提取微小特征，智能评估结节分级，实时向医生提供诊断提示，医生参考AI辅助结果结合临床经验，能迅速对病灶做出诊断，极大提升了诊断准确度。
国内知名超声专家、超声科主任冷晓萍边操作边向记者讲解说，AI的深度应用对精准医疗意义重大。以往，乳腺和甲状腺病灶的精准识别高度依赖医生的临床经验和细微特征分析能力，诊断受主观因素影响较大。如今，可以借助AI智能诊断系统的实时监测与智能辅助，超声医生可以实现“人机”高效协作，即使年轻医生也能在AI的精准提示下迅速锁定病灶，避免遗漏任何可疑病变，确保每位患者都能获得更精准的诊断结果。
此外，AI还革新了超声诊疗的报告流程。以往人工录入耗时费力，如今AI系统可自动生成标准化报告，医生只需简单审核确认 ，患者便能在短时间内拿到诊断结果。这一技术的突破，不仅提升了医疗效率，还显著优化了患者的就诊体验。
AI三维建模实现关节置换，
“毫米级”精准辅助
“原来做骨关节置换手术，关节假体设计调试往往需要两周时间，现在有了AI技术辅助，仅仅需要5至40分钟就能完成，实现毫米级的精准置换。”近日，哈医大二院骨九病房的耿硕主任向记者介绍了AI技术在骨关节置换手术中的创新应用，这一前沿技术正革新传统手术模式，为患者带来新的康复希望。
在传统的骨关节置换手术中，实现关节假体与患者骨关节的精准适配一直是巨大挑战。由于先天发育、生活习惯和后天磨损等因素，每个人的骨关节形态大小都存在差异，这些细微差别可能影响手术效果。如果置换关节假体与骨关节匹配不佳，患者术后的感受和康复效果都会受到影响，甚至导致手术失败。过去，为了达到理想的适配效果，医生需要凭借丰富的临床经验，与工程师合作进行术前规划，往往需要花费大量时间反复调整假体的位置、大小等参数，仅调整过程就可能需要2周左右。
AI技术的引入，彻底改变了这一局面。通过对患者CT扫描数据的快速深度分析，AI系统能够精准还原骨关节的每一处细节，实现个性化的假体规划。不仅能确保假体在大小、形状上与原骨关节完美契合，还能精确控制关节置换后的双腿长度差，将误差控制在毫米级。这一技术让医生在手术时更加得心应手，确保假体能够百分百还原被置换骨关节的原始状态。
自去年6月引入AI辅助关节置换系统以来，哈医大二院骨外九病房已成功开展100多例AI辅助关节置换手术。AI技术显著提升了手术效率和准确度，缩短了患者的手术时间，确保了手术成功率和患者满意度，极大地提升了患者术后体验和康复效果，让更多骨关节置换患者重归健康生活。
来源：哈尔滨新闻网
田为 记者：董彤 杨茉/文
董彤/摄/视频拍摄制作
编辑：马云鹏返回搜狐，查看更多
