介绍FastWiki
FastWiki是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，旨在为大规模信息检索和智能搜索提供解决方案。
它采用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，在后端使用MasaFramework，前端采用MasaBlazor框架，实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。
其目标是帮助用户快速准确地获取所需信息，具有智能搜索、高性能、现代化前端、强大的后端等特点。
除此之外，FastWiki是开源和社区驱动的项目，采用Apache-2.0许可证，鼓励开发者和企业使用和贡献。
我们使用最轻量级的Sqlite版本，启动容器以后打开浏览器访问：http://localhost:3000/
登录系统，默认账号为 root，密码为 123456。
1、添加渠道
2、添加星火大模型的渠道
下载docker-compose.yml
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/239573049/fast-wiki/master/docker-compose.yml
然后打开下载的docker-compose.yml文件，知识库依赖了第三方服务所以不能直接运行，需要修改部分参数。
SparkDesk-v3.5则是星火大模型。
上面文件创建好了以后执行，然后就可以访问http://localhost:2180/
docker-compose up -d
登录系统默认账号admin密码Aa123456
示例
1、点击知识库->创建知识库 点击添加。
2、点击创建的知识库：
3、点击导入文件
4、拖动需要上传的.md/.pdf/.txt的文件到这里，然后点击下一步，一直到上传数据，
5、上传数据，点击上传，上传完成关闭弹窗。
6、数据上传以后服务会在后台进行量化，等待上传完成以后点击应用，然后创建应用
7、创建应用，然后打开创建的应用
8、绑定知识库，点击选择知识库然后点击需要绑定的知识库，在关闭弹窗，然后点击保存修改即可。
9、修改电话基础模型，修改为添加的SparkDesk-v3.5然后点击保存修改即可
10、打开聊天然后提问上传的文档的内容，这样就可以针对性规范AI了，还可以设置超出知识库返回的时候回复内容！
开源地址
1、Github
https://github.com/239573049/fast-wiki
2、Gitee
https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki
3、在线文档
https://docs.token-ai.cn/
4、体验地址
https://chat.token-ai.cn/chat/share-chat?id=939b3ad2f853422db0d781bcb19a8bf1
转自：tokengo
链接：cnblogs.com/hejiale010426/p/18054498
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