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特斯拉FSD有望入华落地 狼又来了?未必!

2024-06-21 00:05
214万
出品:搜狐汽车·新车
作者:王晓磊  |  编辑:马良

随着“钢铁侠”马斯克亲赴国内为FSD铺路,特斯拉的FSD有望在国内市场落地。这一消息无疑在车圈掀起了一阵讨论波澜,对国内的很多汽车制造商、智驾方案提供商来说,FSD的正式落地,是否又是一个“狼来了”的故事呢?

讨论之前,我们先来看这套系统的特点。特斯拉FSD,全称是Full Self-Driving,翻译过来就是全自动驾驶。简单概括它的特点就是纯视觉+AI,这个决策的核心理念在于模拟人类司机的行为,通过摄像头和AI算法让汽车识别和理解环境,来实现自动或半自动驾驶。与之相对的,就是高精地图方案,通过车道级地图的采集,让汽车识别和理解环境。

此前,人们对高精地图寄予厚望,认为它是自动驾驶不可或缺的一部分。不过时间来到2024年,很多国内企业开始向无图路线倾斜。究其本质,资质问题、成本和准确性始终是亟待解决的难题。

首先在国内,目前只有寥寥十余家企业拥有导航电子地图制作(甲级)测绘资质。也就是说如果你没有资质,那么你就不能自主制作高精地图。其次,高精地图的更新频率和成本同样不可忽视,作为一种需要精确到厘米级别的地图,它必须不断更新以适应道路环境的变化,这显然是一个巨大的财务和技术负担。最后,即便有了高精地图,其准确性也不一定能够百分百保证,错误的数据可能进一步导致严重的安全问题。

而马斯克在自动驾驶技术的道路上很早就选择了纯视觉方案。对于视觉方案,我们可以做一个简单的比喻。以往让计算机生成一片海洋的模型,我们需要知道每一个“水滴”在每个时刻的具体位置来生成水面,这对算力要求极高;而如今,神经网络不需要知道具体位置,只需通过大量含有水的图像和视频进行训练,AI便可以推断出“水”的样子。

这样的方式不仅更加高效,还能够不断自我学习和优化。

所以,特斯拉FSD的国内落地,到底是不是狼来了呢?从技术上来说,已累计行驶超过16亿公里的数据量以及训练水平,确实让FSD先天高人一等。不过,这套数据基本都来自海外市场,国内的行驶数据并不会比国内企业好上太多甚至还有差距。水土服不服,还要打一个问号。另外,国内新能源车市场的内卷,导致国内车企普遍在辅助驾驶上用上冗余设计,视觉方案也用各种激光雷达、高精地图进行辅助。在复杂道路环境中具有更稳定的优势。相较之下,特斯拉的纯视觉方案在面对实时突发状况时,表现如何还需要在实际应用中验证。

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