检验方法专题
Stata：如何进行分组回归后组间差异系数检验
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法：
1、引入交叉项（Chow 检验）
2、基于似无相关模型的检验方法 (suest)
3、费舍尔组合检验（Permutation test）
regressinceduexpifmale
estimatesstoreMale
regressinceduexpif!male
estimatesstoreFemale
suestMaleFemale
test[Male_mean=Female_mean]
test[w_mean]edu=[b_mean]edu
test[Male_mean]exp=[Female_mean]exp
test[Male_mean]edu-[Female_mean]edu=0
test[Male_mean]exp-[Female_mean]exp=0
2、交互项 geneedumale=edu*male
regressinceduexpmaleedumale
3、bdiff bdiff,group(male)model(regressinceduexp)surtest
-SUR-TestofGroup(male0v.s1)coeficientsdifference
Variables|b0-b1Chi2p-value
-------------+-------------------------------
edu|0.6341.620.203
exp|-0.2370.280.596
_cons|-0.5331.160.281
---------------------------------------------
结果比较
.test[Male_mean]edu-[Female_mean]edu=0
(1)[Male_mean]edu-[Female_mean]edu=0
chi2(1)=1.62
Prob>chi2=0.2035
.
.test[Male_mean]exp-[Female_mean]exp=0
(1)[Male_mean]exp-[Female_mean]exp=0
chi2(1)=0.28
Prob>chi2=0.5959
4、费舍尔组合检验 bdiff,group(male)model(regressinceduexp)reps(1000)detail
组间系数检验-BDIFF
bdiff命令可以通过如下方式进行下载ssc install bdiff, replace，help bdiff，findit bdiff
bdiff语法格式为：
bdiff,group(groupvar)model(string)[options]
选项含义为：
group （varname）指定一个虚拟变量，将样本分为两组
model（string） 定义回归模型，例如，model（reg y x）
其他选项
reps（#）设置重复次数为#。默认是100。
seed（#）设置随机数种子为#
bsample使用bootstrap抽样（置换抽样）进行Fisher置换检验。在默认情况下，bdiff使用原始样本执行费舍尔组合检验。
surtest执行SUR检验。
23、横向公平对企业异常投资的治理效应：基于税负不平等的研究来源：
描述性统计
tabstat
基准回归
reghdfe
内生性检验 工具变量
xtivreg2
系统gmm
xtabond2
倾向得分匹配
psmatch2
pstest
reghdfe
异质性分析
reghdfe
bdiff
reghdfe
组间差异检验
bdiff
21、2024年第5期《中国工业经济》上组间系数差异检验论文
文章题目：地方融资平台市场化转型与主动债务置换——基于持股上市公司视角，2024年第5期《中国工业经济》
异质性检验bdiff
文章在表5-表9进行异质性分析时，均采用了组间系数差异检验，采用命令bdiff得到相关结果
表5根据融资平台行政级别进行组间差异检验
表6-表9分别根据融资平台到期债务规模、融资平台投融资期限错配程度、融资平台高管市场经验、地方政府基础设施投资进行组间差异检验
推荐20篇《数量经济技术经济研究》+《中国工业经济》组间差异系数检验论文 1、反垄断法与中国科技企业技术创新——基于不同市场地位企业的微观分析
《数量经济技术经济研究》2023年第07期
简介
本文将是否被认定为高新技术企业为判断标准，划分为高新技术企业和非高新技术企业进行回归。使用费舍尔组合来检验分组回归后的组间系数差异，P值均为0.000，显著拒绝了原假设，说明分组回归的系数在两组之间存在显著差异。
原文结果为：
图片
部分代码为：
图片
上述代码分析出来的结果为
表9第1-2列，结果为：
图片 图片
表9第3-4列，结果为：
图片 图片 2、跨区域能源调度促进企业减排效应研究
图片
图片
3、经济政策不确定性与企业数字化战略：效应与机制
《数量经济技术经济研究》2023年第05期
该文使用 Botstrap法进行检验，由经验P值来判断两组样本中的回归系数大小是否存在显差异。
图片
图片
操作结果为
图片 图片 图片 4、统一大市场建设：养老保险省级统筹与劳动力市场一体化
《数量经济技术经济研究》2023年第01期
图片
5、企业上市对出口产品质量升级的影响--基于中国制造业企业的实证研究
《中国工业经济》2020年第02期
以企业上市当年长期机构投资者持股比例的中位数，将上市企业划分为长期机构投资者持股高比例组和长期机构投资者持股低比例组。
然后检验两组样本间回归系数差异的显著性。
6、高校校友联结促进公司创新的效应研究
《中国工业经济》2020年第08期
7、 中国消费内生动力：收入增长下的涓滴效应研究
《数量经济技术经济研究》2023年第01期
异质性分析
分别划分东部沿海与非东部沿海、直辖市/省会城市与非直辖市/省会城市进行分祥本回归。
8、绿色金融助推企业绿色技术创新的演化博弈动态分析和实证研究
《中国工业经济》2023年第06期
9、非金融企业影子银行化的风险承担效应：内在机制与经验证据
《中国工业经济》2023年第04期
10、竞争政策与企业劳动收入份额——基于《反垄断法》实施的准自然实验
《中国工业经济》2023年第04期
12、促进还是抑制：政府研发补助对企业绿色创新绩效的影响
《中国工业经济》2023年第02期
13、 累退社会保险缴费率、流动性约束与低收入家庭消费
《中国工业经济》2023年第03期
14、企业金融资产的配置动机：基于产权性质与异质性股东参股的分析
《中国工业经济》2023年第02期
15、企业碳信息披露的迎合行为：识别、溢价损失与作用机制
《中国工业经济》2023年第01期
16、银行金融科技、信贷配置与企业短债长用
《中国工业经济》2022年第10期
将样本企业根据资产规模(size)、现金流水平(cash)、资产负债率(lev)、固定资产净额(fix)和净利润增长率(grow)按其中位数分为“优质"企业和“非优质”企业两组，比较两组企业对应银行金融科技水平的差异。
17、 制造业集聚、技术进步与企业全要素能源效率
《中国工业经济》2022年第07期
18、金融驱动与可再生能源发展——基于跨国数据的动态演化分析
《中国工业经济》2022年第04期
19、 投资者盈余乐观情绪与管理者迎合——基于社交媒体情感分析的证据
《中国工业经济》2021年第11期
20、 红利税改革对现金分红宣告效应的影响研究
《中国工业经济》2020年第11期返回搜狐，查看更多
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