专题会议1:【AI大模型赋能论文写作与数据分析私训营】
📚 模块一：AI大模型基础：
了解AI大模型的利与弊，掌握国内常见AI大模型。
📚 模块二：论文写作加速器：
开题报告：学习如何用AI大模型撰写硕士论文开题报告。
论文选题：探索如何利用AI大模型进行论文选题，获取灵感。
论文大纲：掌握如何设计论文大纲，提高论文结构的逻辑性。
引言撰写：学习如何撰写引言，吸引读者的注意力。
文献综述：掌握文献综述的模板和技巧。
摘要撰写：学习如何撰写精炼而全面的摘要。
论文降重：了解如何有效降低论文的重复率。
经济金融论文：实操篇-用AI大模型+Stata快速搞定经济金融论文。
📚 模块三：数据分析实战：
数据收集与准备：学习如何使用AI大模型抓取数据，生成爬虫程序和模拟数据。
数据预处理：掌握数据清洗、转换、集成、脱敏等关键技能。
特征工程：学习如何进行特征选择、特征衍生、特征降维。
数据分析方法：轻松搞定10种常用数据分析方法。
数据可视化：利用AI大模型绘制十几种常用图表。
行业数据分析：金融、电商、教育等行业数据分析实操演练。
📚 模块一：AI大模型的使用技巧及教学场景应用
1. 专题1：拥抱变化，用好AI工具持续为高校教师发展赋能
- 全面掌握和理解人工智能技术最新政策
- 理解人工智能技术对教育领域的冲击
- 了解AI技术在教育领域的潜在优势和挑战
- 思考如何结合教育背景合理地应用这些技术
2. 专题2：AI大模型功能介绍与提示词撰写技巧
- 理解并掌握与AI进行有效对话的核心能力
- 熟悉AI大模型的基本功能和特点
- 掌握调用相关插件以优化AI交互体验的技巧
3. 专题3：借助AI提示词，AI在教学中的应用
- 利用AI制定教学计划、教学大纲与课程设计
- 学会运用AI工具进行高效备课
- 探索如何利用AI技术创建智能化的课堂助手
4. 专题4：AI在教学及考试中的应用
- 掌握AI教学助理的核心原理和多样化应用场景
- 掌握AI教学助理的训练流程
- 学会上传本地知识库，使AI教学助理能够更精准地回复问题
📚模块二：AI辅助学术科研、高效办公、数据分析
5. 专题5：使用AI大模型，解决日常办公及学习
- 利用AI撰写邮件、会议记录、工作总结
- 学习利用AI工具设计调查问卷、日程安排及任务管理
- 掌握如何借助AI技术高效整理会议要点
6. 专题6：使用AI大模型解决科研及项目申报中的应用
- 掌握如何有效使用AI提示词的方法
- 了解从选题到改稿的AI论文写作全流程
- 掌握AI辅助科研申报及项目申报
7.专题7：数据，利用AI搞定数据分析
- 学会如何有效地用AI进行数据搜集
- 从大量数据中提炼出有效数据，以便于数据预处理
- 掌握AI进行数据分析
- 利用AI绘制精美图表
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