2024年大模型安全实践白皮书由Weber Shandwick发布，强调了大模型在金融、医疗、政务、人力资源、智能助理等领域的应用，并指出了大模型安全的重要性。报告提出了大模型安全实践的总体框架，包括安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度，并分析了大模型在隐私泄露、模型后门攻击、系统安全威胁等方面的风险。
报告强调，大模型安全需要构建一个全面、协调、系统的安全管理框架，涵盖数据保护、可解释性、鲁棒性、伦理责任、合法合规等方面。同时，提出了大模型安全“五维一体”治理框架，包括政府监管、生态培育、企业自律、人才培养、测试验证，以促进大模型安全生态的形成和可持续发展。
在金融领域，大模型安全实践案例如支小宝2.0，通过数据脱敏、算法模型安全、系统平台安全等措施，确保了金融服务的安全性和可靠性。在医疗领域，大模型如上海市第一人民医院的医疗AI助手，通过数据清洗、算法模型安全、系统平台安全等措施，提升了医疗服务的安全性。
报告还提出了未来展望，包括大模型发展空间巨大，风险因素繁多，需要构建大模型安全体系屏障，以及大模型安全基础设施的建设。最后，报告提出了治理建议，包括加强大模型合规体系建设、提供大模型安全公共服务、建立监管和应急响应机制等，以确保大模型技术的健康发展和应用安全。
来源：Weber Shandwick
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