太魔幻！昨天，来自美国的生命科学家John J. Hopfield（约翰·J·霍普菲尔德）和来自加拿大的“AI 教父”Geoffrey E. Hinton（杰弗里·E·辛顿）获得2024年诺贝尔物理学奖。
而就在刚刚，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中有2位是搞AI的！
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三位获奖科学家
在本次的3位获奖者中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 (David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献。
另一半则共同授予Google DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
更搞笑的是，诺贝尔物理学奖获得者Demis Hassabis昨天还在祝贺自己的前同事，今天自己就发达了。
网友表示，也是时候祝贺自己了！
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为什么会得诺贝尔化学奖
官方表示：大卫·贝克 （David Baker） 学会了如何掌握生命的组成部分并创造全新的蛋白质。
这些具有新功能的蛋白质可用于构建新的纳米材料、靶向药物和疫苗等。
此外，他还发布了Rosetta的代码，全球研究社区也可以继续开发该软件，寻找新的应用领域。
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人工智能立大功
官方重点肯定了人工智能的重要作用：曾经需要数年才能完成的工作现在只需几分钟，这要归功于今年的化学奖得主。
Demis Hassabis和John Jumper使用他们的AI模型AlphaFold2来计算所有人类蛋白质的结构。
“Google DeepMind还公开了AlphaFold2的代码，任何人都可以访问它。AI 模型已成为研究人员的金矿。”
下面该图则是AlphaFold2帮助研究人员的一个案例。
官方甚至表示：“2024 年化学奖得主Demis Hassabis和John M. Jumper成功利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构。”
对于这波热度，谷歌公关反应神速，立刻冒头对获奖者表示了祝贺。
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关于AlphaFold2模型
为什么说谷歌躺赢了，因为获奖者Demis Hassabis和John M. Jumper是谷歌旗下的人！
诺贝尔获奖者Demis Hassabis于2010年与他人共同创立了DeepMind，这是一家为流行的棋盘游戏开发精湛的AI模型的公司。
后来，DeepMind于2014年出售给Google，两年后，DeepMind实现了当时许多人认为是AI圣杯的目标：击败了世界上最古老的棋盘游戏之一Go的冠军玩家，从而引起了全球的关注。
2020 年，Hassabis和Jumper推出了一个名为AlphaFold2的AI模型。
在该模型未出现时，研究人员预测CASP的蛋白质结构最多只能达到40%的准确率。
但是，借助AI模型AlphaFold，Hassabis的团队实现了近60%的迁移率。
当Demis Hassabis和John Jumper证实AlphaFold2确实有效后，他们计算了所有人类蛋白质的结构。
然后，他们预测了研究人员在绘制地球生物体地图时迄今为止发现的几乎所有2亿种蛋白质的结构。
截至2024年10月，AlphaFold2已被来自190个国家/地区的超过200万人使用。
事实上，这是继昨天之后，又一波AI热！
这波诺贝尔AI热的梗在于，诺贝尔物理学奖、化学奖“爆冷”授予AI本身制造出的反差感，这几乎不在科学界的预测之内。
在诺贝尔化学奖出来后，网友反应和昨天相似，甚至怀疑诺贝尔在为AI造势！
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物理奖也授予了AI科学家
瑞典皇家科学院昨天发表公报表示：
今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。
约翰·霍普菲尔德创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。
杰弗里·欣顿发明了一种可以自动发现数据中属性的方法，可用于识别图片中的特定元素等任务。
诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的新闻发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。
其相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。
到今天为止，AI热已经推向了高潮，网友笑称，“或许2024年诺贝尔文学奖都会颁给Open AI”。返回搜狐，查看更多
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