本文站在招商员视角，总结数字化手段赋能招商的8个特色数据，介绍了这些数据的价值、来源等信息，供大家参考。
一、说职场故事
产业招商是一个我们都非常熟悉的领域，目前它主要依赖于人际关系和资源的积累。近年来，数字化招商成为了一个热门话题，许多人都期待通过数字化手段来提高招商人员的工作效率。
基于过往的项目实践经验，本文站在招商人员的视角，详细探讨对于招商人员来说，哪些特色情报数据是关键的、这些数据背后的意义何在、如何获取这些数据、以及样例数据是怎样的。
二、有价值的情报数据
对于招商员来说，以下特色数据对招商工作的开展具有重大意义，分别是：
- 成果转化数据
- 创业大赛数据
- 选址意愿数据
- 融资意愿数据
- 对外合作数据
- 企业联系方式数据
- 非上市公司财务数据和发票数据
- 投资意愿数据
（1）数据价值：机构或人才拥有成果，现在想要成果做转化，这些手持成果的机构或者个人必然想要合作，深刻理解这些成果背后的转化需求，可以帮助招商员提前洞察并掌握人才引进的关键线索；
（2）获取方式：
①中国科学网：http://www.casip.ac.cn/gxfw/zxfw_list.thtml?cid=11013
②高校科技成果转化对接服务平台：https://heec.cahe.edu.cn/science/project?domain=0&patent=0&cooperate=0&order_type=normal
③河北省科技转化网：https://kjcgzh.hebkjt.cn/portal/sendPage/nyt/web/user/info/jsxm-list.jsp
④购买《中国科技成果转化年度报告(2022)》
（3）数据样例：包括了成果名称、成果所属机构、所属领域、所处阶段、合作方式、成果简介等。
2、创新创业大赛数据
（1）数据价值：参与创新创业大赛的人才、项目或企业往往展现出卓越的成长潜力和创新能力，同时伴随着对资金的迫切需求。招商专员及时捕获到创新创业大赛的获奖名单，可以帮助招商员洞察并把握招商的黄金机遇。这不仅有助于他们锁定那些具有高成长性的创新项目和企业，还能在第一时间内与这些潜在的合作伙伴建立联系，为双方搭建起互利共赢的桥梁。
（2）数据来源:去各省的科技厅官网上用关键词进行搜索。中国创新创业大赛是由科技部、财政部、教育部、国家网信办和中华全国工商业联合会共同指导举办的一项以“科技创新，成就大业”为主题的全国性创业比赛，规格高，每个省份的科技厅都会公布。
（3）数据样例：基本获奖名单会公布所在的组别、获奖企业/团队/项目、所属行业、获得的名次、所在领域、所在地区这些关键信息。
PS：如果公布的榜单是PDF或者图片形式不好结构化，可以用大模型做解析。
3、选址意愿数据
（1）数据价值：告知项目的内容、项目的价值、项目的诉求，有明确的选址意愿，如果此时招商员结合本地的招商政策满足对应需求，便能很快将项目招引进来。此数据如果能持续获得，直接就该项数据就能做一个数据产品，实现商业化。现在很多招商机构拥有丰富的线下资源，通过摸排会形成这样的线索数据，然后结合线下运营，实现营收。
（2）数据来源：这块数据如果有很好的合作伙伴，源源不断获取那是更好的，但是在没有合作商的情况下，我们可以去一些专门做招商业务的机构公众号上获取。公众号：招商资源库、园链招商平台、英华咨询，都有类似的选址意愿信息，可以批量抓取。
（3）数据样例：包括项目名称、项目内容、项目诉求和联系方式。
4、融资意愿数据（非融资事件）
（1）数据价值：企业公开表达融资意愿，无疑是对资金需求的强烈信号，这通常标志着它们正处于一个关键的发展或扩张期，招商员的及时介入和有效洽谈，对于提升招商成功率和吸引潜在投资具有至关重要的作用。
（2）数据来源：
①36氪创投平台：https://pitchhub.36kr.com/projects?sort=3
②烯牛数据
（3）数据样例：预融资项目名称、项目所属行业、融资阶段、项目介绍等。
5、对外合作数据
（1）数据价值：外省企业与本省企业、政府及科研机构之间的合作动态、洽谈进展以及战略协议签署等信息，这不仅表明外部企业对本省的营商环境抱有浓厚兴趣，而且为招商员提供了洞察其合作意向和战略布局的窗口。对于重大项目在本区域的落地情况，深入分析企业的供应链环节，通过围绕这些产业链环节进行招商，可以实现精准配套，促进产业链的完善和区域经济的协同发展。
（2）数据来源：没有统一数据源，可以利用关键词实现全网监控。
（3）数据样例：合作标题、合作内容（大模型做凝聚）、合作对象等信息，合作对象需要做招商画像，这样应用层面点击合作对象就可跳转详情。
PS：对于资讯的内容和涉及的主体，我们可以利用大模型做精简。
6、企业联系方式数据
（1）数据价值：对于招商员来说，找到招商线索重要的是能够触达，企业的联系方式非常重要。提企业联系方式可以帮助招商员直接电话或者邮件沟通。
（2）数据来源：这种需要和数据商合作，找专门做智能营销的合作商，比如
①探迹：是国内的智能销售服务提供商，提供企业的多种联系方式；
②励销云：一款主动式获客智能销售系统，提供企业的多种联系方式；
（3）数据样例：提供移动电话、固定电话、邮箱等多个联系方式；
7、非上市公司财务数据和发票数据
（1）数据价值：从招商角度，看招商标的优质不优质，财务数据最能直接反映，所以招商员想通过财务数据看这家企业值不值得招商。企业的发票数据可以看出企业的主营产品及营收情况、企业的供应商和客户是什么。
（2）数据来源：这种数据比较私密，一般很难获取，但是可以去和类似做征信业务的公司合作，征信公司可参考国家公共信用信息中心公布的《可为信用修复申请人出具信用报告的信用服务机构名单（第一批）》以及《可承担信用修复专题培训任务的信用服务机构名单（第一批）》。这些征信公司会有非上市公司财务数据，就是贵，非常贵。
（3）数据样例：基本有以下财务指标数据和发票数据的样例。
财务数据：
发票数据：
8、投资意愿数据
（1）数据价值：通过大数据手段及时了解企业的投资意愿，可以提供招商员的招商效率。
（2）数据来源：该数据是需要企业多重信息做合成，通过了解企业的最近动态线索，给招商员做判断，通常情况下有以下几个维度：
（3）数据样例：包括了线索类型、线索内容等核心字段。
PS：这些线索可能会有滞后性，但是相较于近期没有任何动态的企业，这些有动态的企业，活跃度更高、对于招商员而言也是更优质。
三、说在最后的话
本文站在招商员视角，总结数字化手段赋能招商的8个特色数据，分别是成果转化数据、创新创业大赛数据、选址意愿数据、融资意愿数据、对外合作数据、企业联系方式数据、非上市公司财务数据和发票数据、投资意愿数据。在实际应用中数据的及时更新非常重要。
招商的核心逻辑在于运营，以及承担相应的招商指标。虽然数字化工具能提供宝贵的数据支持，但它们仅能作为辅助手段。仅依赖数字化手段来实现系统的盈利是远远不够的，我们还需要线下运营的坚实支撑。当然，一旦涉及到运营，就意味着需要大量的投入。这也是在深入挖掘招商场景时所面临的一个主要挑战。
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