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引言

都2024年了，我不允许还有人不知道NHANES这个宝藏数据库，用NHANES新指标发文，一区轻松到手！

今天分享的这篇文章中，研究团队就利用了NHANES的4个年龄指标，探讨进食和禁食与衰老之间的关联，并运用了两种方法进行关联分析，成功拿下一区top（IF=5.6）！

接下来，让我们一起来看看今天这篇文章！

随着现代生活节奏的加快和饮食习惯的变化，人们越来越关注饮食行为与健康老龄化之间的关系。先前的多项研究指出，特定的饮食模式会对生物衰老过程产生显著影响。

然而，这些饮食行为如何具体作用于生物学年龄指标，以及其中涉及的生理机制，仍是当前研究领域的热点和难点。

2024年9月19日，中国学者用NHANES数据库，在期刊《International Journal of Behavioral Nutrition And Physical Activity》（医学top一区，IF=5.6）发表题为： “ Associations of daily eating frequency and nighttime fasting duration with biological aging in National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003-2010 and 2015-2018 ”的研究论文，旨在深入探讨每日进食频率 (DEF) 和夜间禁食时间 (NFD)与生物衰老之间的关系，并采用加权多元线性回归模型和限制性立方样条(RCS)进行关联分析。

研究结果显示，每日进食低于3次和夜间禁食时间小于 10.0 h 或大于 14.1 h 会加速衰老。

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研究团队纳入了美国国家健康与营养调查（NHANES）2003~2010 年和 2015~2018 年中 24212 名符合条件的研究对象，并基于12个血液化学指标，计算出4个预测年龄指标：稳态失调(HD)、Klemera-Doubal法(KDM)、表型年龄(PA)和非稳态负荷(AL)，其中较高水平的 HD、KDM 残差、PA 残差和 AL 表明衰老加速。

根据参与者24小时膳食回顾的数据，研究团队通过进食频率确定了DEF，通过评估全天首次和最后一次进食的时间确定了NFD。同时，采用加权多元线性回归模型和限制性立方样条(RCS)进行关联分析。

此外，进一步评估了乳酸脱氢酶（LDH）和球蛋白（Glo）在关联中的中介作用。

研究结果显示，相较于每日进食频率≤ 3.0 次的个体，每日进食频率≥ 4.6 次的个体的 KDM 残差和 PA 残差较小。

而相较于夜间禁食时间在10.1~12.0 h 的个体，夜间禁食时间≤ 10.0 h和≥ 14.1 h 的个体的 HD 和 KDM 残差更高。

图2 DEF 和 NFD 与预测年龄指标关联的森林图