比亚迪与华为联手，怎么不算强强联合呢？！😏

作为全球最大的新能源车企，比亚迪联合华为，将汽车与智能网联技术相融合，智能驾驶领域迎来又一成果——方程豹智驾。

比亚迪与华为的这次合作，不仅是车企领域的大突破，更是人工智能技术的开疆扩土。

随着智能化驾驶技术的不断发展，相关岗位的人才需求正不断扩增。

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智能驾驶或成高薪“捷径”

人工智能、机器学习、传感器技术的发展，推动智能驾驶领域的不断进步，智能 驾驶正从技术竞争的上半场进入到以商业化落地为主导的下半场。

随着汽车行业向电动化、智能化转型，市场对智能驾驶技术的需求日益增长。

无论是传统车企还是新兴的科技公司，都在积极布局智能驾驶领域，争夺人才资源，从而推高了相关岗位的薪资。 数据和算法将成为智能驾驶竞争的核心要素。

随着汽车产业发展进入智能化下半场，大模型、云计算在汽车产业中有着重要支撑作用。

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掌握核心技术，进军智能驾驶领域

智能驾驶系统需要基于感知数据做出驾驶决策，如路径规划、避障、速度控制等。AI和机器学习算法对于自动驾驶汽车的感知、决策和预测能力至关重要。

△3D智能驾驶系统应用场景 ©华清远见

想要进军智能驾驶领域，首先要了解智能驾驶的系统结构以及工作原理，掌握一系列跨学科的专业知识。

1）编程语言：熟练掌握C++、Python等编程语言，它们在智能驾驶系统的开发中被广泛使用。

2）机器学习：了解和应用机器学习算法，特别是深度学习，用于车辆的环境感知和决策制定。 3）计算机视觉：理解图像处理和计算机视觉的基本原理，用于从摄像头捕捉的图像中提取信息。

5）车载网络：了解车载网络通信协议（如CAN、LIN、FlexRay等），这些协议用于车辆内部电子控制单元之间的通信。 6）系统集成：理解如何将各个子系统集成到完整的智能驾驶系统中，包括硬件选择、软件架构设计和系统集成测试。 7）人工智能原理及应用：掌握人工智能在智能汽车感知与决策中的应用。 此外，智能驾驶的学习资源非常广泛，包括在线课程、专业书籍、技术论文、开源项目、数据集、仿真平台和行业会议等。

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