在2024年10月18日召开的“第五届1024资管科技开发者大会”上，中国工程院院士柴洪峰以其深厚的专业背景及对未来科技发展的预见力，强调了大模型技术在当今社会中的重要性。他指出，这项技术不仅是时代发展的必然趋势，更是各行业提升效率、降低成本和创新产品的重要工具。柴洪峰警告，忽视大模型技术的关键性，相当于放弃了未来的发展机遇，这让与会者深感事态的紧迫性与重要性。
柴洪峰提到，大模型技术可以在多个领域中发挥巨大的效益，尤其是在金融资产管理领域。他谈到，当前在AI与金融风险管理、智能投研等多个应用场景中，利用大模型技术能够提升决策的准确性，显著降低人为错误带来的经济损失。这种跨界融合不仅帮助企业优化资源配置，还能推动金融服务的创新与变革。他的发言引起了听众的广泛关注，许多人对此表示赞同，认为这是当前行业发展的最优选择。
此外，柴洪峰还指出，大模型技术的发展需要多方共同努力。他强调，专家学者在技术前沿的探索至关重要，但光靠学术界的努力是不够的，资金的支持同样必不可少。他提倡“耐心资本”的重要性，认为持续的资本投入将为技术的发展和应用提供坚实的基础。同时，行业专家的参与也是不可或缺的，他们能够利用自己丰富的实践经验，帮助寻找最佳的技术应用契合点，从而推动技术的实际应用与市场的价值实现。
在此次大会的主题聚焦下，柴洪峰特别提到“AI+金融风险管理”“AI+智能投研”“AI+智能投顾”三个具有代表性的应用场景。这些领域被视为资产管理的关键环节，通过在这些关键环节中引入大模型技术，可以实现决策的智能化和自动化，为传统金融行业带来颠覆性的变化。例如，在智能投研方面，采用大模型技术能够分析海量的数据，从中提取出有价值的投资信息，帮助投资者做出更为明智的决策，从而提高收益率。
对于未来的发展趋势，柴洪峰院士表达了乐观的观点。他认为，随着技术的不断进步与迭代，大模型技术的普及将会越来越广泛。未来的资产管理领域不仅能够通过AI提升传统业务效率，还能够通过创新的商业模式实现服务的多样化与个性化。他呼吁行业内的各位参与者要以开放的心态接受这些变化，务实地探索与实践，以便在这一新的时代浪潮中抓住属于自己的机遇。
总结而言，柴洪峰院士的发言既为与会者指明了方向，也为大模型技术的推广与应用提供了有力的支持。在数字经济的快速发展背景下，拥抱大模型技术的时代已经到来。我们既需要技术的驱动，也要充分调动社会各方的积极性，形成合力，才能推动整个行业的进步与发展。面对机遇，行业参与者必须行动起来，积极探索，勇于尝试，以便在未来的竞争中立于不败之地。返回搜狐，查看更多
责任编辑：