在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）已成为各行业企业提升竞争力和实现可持续增长的关键驱动力。2024年10月19日，全球领先的技术服务公司Cognizant在科技界引发了广泛关注，宣布对其Neuro® AI平台进行了重要升级。此次升级的核心在于添加了强大的多智能体编排功能，旨在加速企业利用AI驱动生产力与实际增长之间的结合。这一平台的功能已经在数十家公司中得到了成功应用，帮助他们快速识别、构建并试点可大规模落地的AI决策应用案例。
市场背景：企业急需 AI驱动的创新
根据Cognizant与Oxford Economics的最新研究，大多数企业（高达76%）亟需利用AI创造新的收入来源。然而，当它们试图推广和实施跨部门的AI应用案例时，遇到了许多挑战，约70%的企业表示，进展并不如预期。这一现状促使Cognizant升级Neuro® AI平台，以帮助企业在运行中迅速识别业务痛点，提出有效的AI解决方案，优化决策流程。
Neuro® AI平台的重大升级
Cognizant的首席AI技术官Babak Hodjat表示，新版Neuro® AI平台的多智能体功能将会使企业在面临复杂的业务挑战时，能够在几分钟内确定需要解决的问题及其影响。这一平台允许企业生成合成数据，或输入自身的匿名化数据，从而构建AI模型。更为重要的是，平台可以为企业提供实现业务成果的指导建议，并清晰阐释相关决策的逻辑，使其领导者能够迅速评估各种应用案例的效果。
此次升级的亮点是名为OpportunityFinder的多智能体发现工具以及强大的AI决策引擎，能够帮助企业识别适用于其业务的各类AI决策应用案例。通过一个直观的拖拽界面，用户可以轻松清理数据并应用多种机器学习模型，为最终决策提供数据支撑。这种人性化、高效的操作方法，使得并非全部数据科学家背景的企业领导者也能快速上手，建立AI决策应用案例。
客户反馈：实际应用中的成效
在多项成功案例中，Cognizant的客户对新平台给予了高度评价。生物制药行业的领军企业Gilead Sciences的云、数据和分析部门负责人Murali Vridhachalam指出，AI应用中的一种常见困境在于，许多企业难以根据实际业务问题进行有效部署，这往往涉及到成千上万种复杂情景及相互冲突的任务优先级。他表示：“凭借这些更新，Cognizant的Neuro® AI是我见过的唯一一个能够快速部署完整生成式AI应用案例的平台，能够挖掘出切实带来收入增长的机会。”
另外，农业领域的Bayer Crop Science也分享了使用升级平台的经验。他们强调，在一个充满不确定性的环境中，复杂的决策过程需要使用高效可靠的数据支持。通过Cognizant的Neuro® AI，Bayer Crop Science成功地解决了多个决策挑战，充分利用了多智能体的协同能力。
行业应用与未来展望
Cognizant的Neuro® AI平台具备广泛的应用潜力，涉及多个行业，包括库存管理、动态定价、减少欺诈以及优化员工配置等。疫苗开发、网络安全、作物产量优化等领域也已经可以利用这一平台来进行优化。随着AI技术的不断发展，面对快速变化的市场环境，企业需要更灵活、更高效的决策支持系统。而多智能体系统的引入，将为这一需求提供新的解决方案。
AI应用的未来：超越实验
Cognizant通过Neuro® AI平台的升级，不仅仅是一次技术上的改进，更是对当前AI应用状态的一次重要反思。Gartner研究团队指出，多智能体能够更高效地协同工作，完成单一智能体无法处理的复杂任务。这一发展趋势暗示，企业在未来的AI应用中，需超越单一预测模型，进入多维度、复杂化的决策环节。
与此同时，IDC的副总裁Neil Ward-Dutton表示，伴随着企业战略性应用AI的需求增加，企业迫切希望了解如何识别和优先考虑AI应用案例。能够满足这一需求并拓展实施范围的技术提供商，将具备明显的市场竞争优势。
结论：企业数字化转型的新机遇
Cognizant对Neuro® AI平台的升级，不仅展现了其技术实力，也为有志于借助AI推动业务增长的企业提供了新的工具和解决方案。在即将到来的AI时代，企业需要利用这样的智能决策平台，实现高效能的业务管理和持续的创新，同时抓住数字化转型过程中蕴含的机遇。面对未来，Cognizant无疑将成为企业数字化转型的重要合作伙伴，助力更多企业在全球竞争中占得先机。返回搜狐，查看更多
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