Cognizant推出升级版Neuro AI平台,释放多智能体编排能力助力企业决策

随着人工智能技术的迅猛发展,各行业对AI应用的需求日益增加。2024年10月19日,Cognizant宣布其Neuro® AI平台进行了一次重大的升级,新增了强大的多智能体编排功能。这一升级旨在帮助企业更快速地识别和开发能够改善决策的AI应用案例,以此提升业绩并创造新的收入机会。近年来,企业在扩展AI应用时面临的挑战逐渐显现,76%的企业希望利用AI创造新的收入来源,但大多数在实施和扩大应用案例的过程中遇到了瓶颈。Cognizant推出的这一新版平台,正是为了解决这一痛点而生。

新的Neuro® AI平台升级集成了多智能体AI编排功能,使得企业能够在数分钟内识别需要解决的业务问题,并确定其影响范围。通过生成合成数据或导入匿名化的数据,用户能够快速开始AI模型的创建过程。平台不仅可以预测业务成果,还能提供决策的指导建议,并解释这些决策的理由,帮助企业快速评估不同应用案例的潜在影响。

Cognizant的首席AI技术官Babak Hodjat表示,通过这一平台,企业领导者能充分运用自己的行业知识,迅速测试和建立AI决策应用案例,从而在竞争中抢占先机。此次升级的背景来源于Cognizant AI研究实验室的研究项目,实验室专注于基于决策的AI系统的开发。

平台的强大之处在于其创新的多智能体协作功能。此功能支持多个AI智能体共同努力解决复杂的业务问题,提供超越单一智能体的能力。例如,Gilead Sciences的Murali Vridhachalam指出,很多企业在使用AI时总是陷入“仅用于预测结果”的困境。而Neuro® AI平台则能帮助企业快速实施端到端的生成式AI应用案例,从而有效推动收入增长。

具体来说,Neuro® AI平台新加入的名为OpportunityFinder的多智能体发现工具,使得企业能够识别出适合自身的AI决策应用案例。同时,由大语言模型(LLM)组成的AI决策引擎也大大简化了数据准备的流程,使得企业能够更迅速地运用机器学习模型进行结果预测。

Cognizant的另一家重要客户Bayer Crop Science也分享了他们的使用体验。该公司的决策科学负责人Patricio Salvatore La Rosa提到,农业行业面临高度不确定性,Cognizant Neuro® AI平台的多智能体功能帮助他们更有效地应对复杂的决策场景。通过利用生成式AI智能体的协作能力,他们能够在解决复杂决策挑战时,更加可靠、透明和可信。

另一个显著的提升是Neuro® AI平台提供的预构建配置,这使得各种不同的业务场景应用案例的起步变得更加容易。比如,在医疗保健、金融、农业等领域,这一平台均能提供相应的应用模板,帮助企业在短时间内获得所需的解决方案。

Babak Hodjat进一步强调,企业在AI应用中的困境往往来源于对如何实际应用AI以解决业务问题的迷茫。多智能体系统的引入,正是Cognizant对这一挑战的积极回应。如此一来,企业不仅能够借助AI提升决策效率,真正实现业务价值的增加。

总体来看,Cognizant升级后的Neuro® AI平台为企业在构建AI决策应用方面提供了全面且强大的工具,能够高效识别和解决复杂的业务问题。作为现代企业不可或缺的助力,这一平台的问世无疑将影响未来多个行业的决策方式和运营效率。

随着企业战略性地应用AI,并持续超越实验阶段,能够利用技术加速应用案例识别的企业,将在竞争中处于有利地位。因此,在这个快速发展的时代,企业决策者应当主动拥抱这场AI革命,利用平台提供的AI能力实现业务转型与提升。同时,正如Cognizant所展示的,通过多智能体的应用,有望在产生可观的经济效益的同时,也能迎来更为人性化的技术发展。

对于每一位职场人来说,学习并有效使用现代AI技术,将在未来的职业生涯中成为一项重要技能。全面掌握这些资源,尤其是平台如简单AI所提供的多种功能,将大大改善工作效率与创造力,助力自我实现。

强烈建议大家,不论你的行业背景如何,不要排斥AI技术的应用。勇于尝试,主动学习,这将为你打开新的职业之路。行动起来,利用全面的AI工具,智慧赋能你的工作和生活,让我们在职场中走得更远,飞得更高。

工具链接(免费,长按复制链接至浏览器体验):https://ai.sohu.com/pc/generate?trans=030001_yljdaikj

解放周末!用AI写周报又被老板夸了!点击这里,一键生成周报总结,无脑直接抄 → https://ai.sohu.com/pc/generate?trans=030001_yljdaikj

点击查看新手教程及变现案例 →返回搜狐,查看更多

责任编辑:

平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
作者声明:本文包含人工智能生成内容
阅读 ()