随着全球数字化的不断深入，金融行业正在经历一场由人工智能（AI）技术驱动的深刻变革。近日，在“AI+金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，原中国银监会主席尚福林指出，金融业在人工智能的应用中可能成为最大受益者，但同时面临着多重挑战和风险。
根据国际数据公司（IDC）的预测，到2027年，全球人工智能系统的支出将达到4000亿美元，金融业的支出将达到970亿美元，年均增长率高达29%。这一增长使金融业成为增速最快的行业之一。AI技术的强大计算能力和海量数据资源，使其在提升金融服务效率、提供个性化服务以及增强风险管理能力等方面展现出巨大的潜力。
尚福林强调，尽管人工智能的应用方案丰富，但并非所有方案均能直接满足金融行业的特定需求。他指出，当前人工智能在金融领域的应用仍面临着模型不透明、不可预知性以及网络安全等多重风险。例如，通过复杂算法输出的结果往往难以解释，这将使监管变得更加困难。如果依赖于以往的数据预测未来，可能会导致错误判断或无法及时应对风险。
在如此复杂多变的环境中，金融业应如何扬长避短，顺应科技潮流，实现数字化转型？尚福林认为，首先要广泛应用人工智能，探索在风险管理、信贷审批和反欺诈等关键领域的应用场景。通过智能算法和模型，优化金融业务流程，构建智能化的金融生态体系。
其次，金融机构与技术厂家之间的合作也显得尤为重要。共享资源和优势，加速关键技术的研发与应用，降低中小金融机构的应用门槛，让更多企业受益于先进技术，推动整个行业的均衡发展。此外，充分利用金融行业自身的数据，通过合法合规途径与其他领域的数据进行共享，有助于更深入了解客户需求，提供个性化服务。
但与技术进步并行的，是对安全标准建设的更高要求。金融行业必须强化对数据安全的重视，完善法律法规，建立健全风险监测和预警机制，以应对潜在的网络安全威胁。
总之，金融行业人工智能的赋能之路，既有无尽的可能性，也面临不容忽视的风险。只有通过不断的技术创新和合作，共建安全高效的金融生态体系，才能在这场技术革命中脱颖而出。
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