近年来，云计算不断演变，其中 Serverless 计算作为一种新兴的架构模式，有望简化开发者的工作流程与基础设施管理。然而，随着需求的不断增加，如何在高密度部署环境中保障服务质量（QoS）成为一个亟需解决的难题。近日，华为云的中间件团队在国际顶尖学术会议 USENIX ATC 上公布的论文《Harmonizing Efficiency and Practicability: Optimizing Resource Utilization in Serverless Computing with JIAGU》对此进行了深入的探索。
Serverless 计算的广泛使用使得资源利用的优化问题愈加突出。研究表明，在许多实际应用中，由于规格过配和空闲实例的存在，云平台的资源利用率存在显著提升空间。例如，为了保证性能，开发者通常会设定较大的函数规格，即使在满负载时，分配的资源仍未得以充分利用。与此同时，负载的波动性又导致了许多实例在业务低谷时难以被充分使用，因此，资源浪费成为了一个普遍现象。
为了应对这一挑战，华为云提出了一种新的调度优化系统——JIAGU。JIAGU 系统的设计核心在于将预测性能与调度决策有效解耦。这一方法允许调度器提前对资源进行建模，并在新实例到来时，快速判断当前环境是否满足预设条件，直接采用已准备好的调度决策，从而降低了计算开销，提升了调度效率。
更重要的是，JIAGU 提供了两阶段扩缩容机制，使系统在应对负载波动时，可以更灵活地调整运行实例。当负载下降时，系统首先调整路由，将请求发送到更少的实例，从而降低冷启动的开销。这种方法不仅提升了资源利用率，还有效改善了用户体验。
通过对真实负载数据的验证，JIAGU 在调度性能上显著优于传统模型调度器，调度成本降低了80%至90%，冷启动延迟也得以大幅减少。这表明，在保证 QoS 的前提下，华为云成功实现了资源利用率的30% 以上提升，同时有效地减少了因冷启动带来的开销。
最终，华为云的 Serverless 系统为开发者提供了便捷、高效的计算服务，尤其在边缘计算和 AI 应用等场景展现出其强大的优势。随着行业需求的不断变化，华为云也在不断探索新的调度能力，目标是实现更精准的资源管理和优化，以期在未来的计算环境中提供更可靠的服务基础。
进入 Serverless 时代，资源的高效利用和稳定的 QoS 保障将成为企业选择云服务的重要指标。华为云通过创新的技术手段，有望在这一领域引领行业发展。想要掌握这一前沿技术的更多信息，可以尝试使用简单AI，这是一款强大的 AI 创作助手，帮助用户快速生成内容和设计，提升工作效率。简单AI链接（免费，长按复制链接致浏览器体验）：https://ai.sohu.com/pc/generate?trans=030001_jdaiylmn1
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