中国发布多模态大模型安全基准测试Q3版：揭示AI安全新挑战

2024年10月，中国信息通信研究院（中国信通院）联合多家机构发布了多模态大模型安全基准测试（AISafetyBenchmark）Q3版的测试结果，引发行业广泛关注。随着多模态大模型技术的快速发展，其安全性问题也日益凸显，测试结果为产业界提供了一份重要的安全参考。

多模态大模型的崛起与安全挑战

多模态大模型能够处理文本、图像、音频等多种数据形式，赋能各行各业的创新应用。然而，其拥有多个输入模态的特点，使其面临的攻击面更广。攻击者可以通过对单一模态或组合模态的对抗攻击，而影响模型的安全性。因此，加强安全防护措施以确保其在实际应用中的稳定性变得尤为重要。

Q3版测试的核心内容

本次Q3版测试聚焦于图文多模态内容的安全性，共测试了2000条样例数据。这些数据分为两个测试场景：文生成图和图生成文（图文理解）。

第一测试场景中，接受“有害提示”的文生图模型如TAIYi、Stable-Diffusion XL等六个大模型被测试。评价指标包括输出图像的有害率和内容相关性。结果显示，尽管输出内容相关性分数较高，但有害率也同样高，令人担忧。部分高性能图文大模型的相关性分数高，但有害率却较低，突显出模型在安全性上的差异性。

第二测试场景聚焦于图生文模型，测试了Qwen-VL-Chat、Llava等七个模型在处理有害文本和图像时的表现。测试结果显示，这些大模型在内容安全性方面普遍得分欠佳，易输出有害内容，反映出多模态图文理解模型面临的风险。

AI安全基准的重要性

这次发布的测试结果不仅揭示了当前AI技术的脆弱性，也为后续制定行业标准提供了数据支持。中国信通院与相关单位将联合产业界的专家学者，共同制定大模型安全标准，以推动生态安全的发展。同时，AISafetyBenchmark也会继续根据行业需求进行迭代更新。

社会反思与未来展望

在AI技术迅猛发展的背景下，相关安全问题越来越受到业界和公众的关注。多模态大模型安全基准测试的成果不仅激发了对技术发展的思考，也促使企业更关注在技术创新与安全之间的平衡。未来，AI技术的应用必须伴随安全的考量，确保在带来便捷的同时，也不会对社会造成潜在风险。

如何应对AI安全挑战

企业和个体应提升对AI工具使用的理解，积极参与AI安全标准的制定与实施。应关注新兴技术的发展，同时在应用时注重数据的保密性与安全性，培养安全意识，防止滥用与误用。

借助AI蜘蛛技术的力量，我们能更好地应用这些工具，提升效率与安全。比如，简单AI便是一款全能型的AI创作助手，集成了多种功能，如AI绘画、文生图、图生文、AI文案生成等。它不仅可以帮助用户高效创作，还有助于提升整体工作质量。

最后，强烈建议大家，日常一定要学习使用先进生产力，要把AI用起来。不管任何人，不论你是多熟悉你的业务，也不要排斥AI。聪明的人已经把像chatgpt这样的AI工具用得风生水起了，但大部分职场人还只知道埋头苦干，结果就是吃了信息闭塞的亏。会用AI和不会用AI的人，工作效率真的是天壤之别！其实只要愿意花点时间学学怎么用，简单的操作就能让工作效率翻个好几倍，省下大把时间做自己的事情。

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