在快速发展的人工智能浪潮中，国内外对AI应用的探索方向逐渐分化。2024年，Soul的CTO陶明在迪拜GITEX大会上分享了其大模型落地社交场景的最新成果，引发了行业的广泛关注。尤其是他对‘持续聊天’这一核心问题的探索，揭示了AI与用户之间深度互动的未来趋势。
近年来，AI技术的飞速发展使得‘聊天’成为大模型应用的标志性场景，但用户参与的意愿和实际需求却值得深入剖析。陶明表示，如果人和AI不在特定的社交场景中，“持续地聊天”将面临巨大挑战，这也是当前许多AI聊天产品亟待解决的难题。他指出，AI不仅需要强大的认知能力，更需要具备感知和长记忆能力，以提升用户的交互体验。
Soul早在2020年便启动了AIGC（人工智能生成内容）的技术研发，陆续推出了SoulX语言大模型以及多种语音大模型。这一系列技术的背后，是Soul致力于为用户带来更具人性化的交流体验。陶明提到，Soul通过结合3D虚拟人和多模态AI，通过AI与真人的双重对话，来增强社交场景的趣味和互动性。这意味着用户在平台中不仅可以与AI交流，AI还能记住他们的交互历史，提供个性化的回应。
对于AI如何实现长记忆能力，陶明介绍了目前的研发思路。最初是通过存储对话数据，逐步优化为提炼记忆点的 AI小模型。而现在，Soul的团队正在研究将长记忆数据直接输入AI模型，为搭建更深层次的用户交流打下基础。陶明强调，AI的记忆并不是简单的记录，而是要能够在适当的时机提供个性化的互动，这将大大提升用户粘性。
关于大模型的应用属性，陶明表示，整个行业正在转向更注重用户交流的方向。他认为人机对话应该不仅仅停留在简单的问答层面，而是构建一个AI与人类共存的社交社区。他指出，过去是产品推动技术，如今则开始变为技术引导产品，工程师与产品团队的边界逐渐模糊，双方共同努力推动AI技术的发展，以满足用户日益增长的需求。
此外，陶明在采访中提到，当前大模型研发的瓶颈主要在于算力和技术实现上。他们通过租赁云平台的独占和弹性算力来降低成本，确保技术团队的高效运作。值得注意的是，即使芯片资源较为短缺，国内的AI公司依然能够抓住市场机遇，以更加灵活的方式推动技术进步。
陶明最后总结，Soul在实现人机深度交流的过程中，将继续致力于技术创新与迭代，以提升用户体验。他期待未来AI不仅是工具，更是用户生活中的重要伙伴，与人类建立更为丰富的互动关系。
在AI绘画与AI写作的技术日益成熟的背景下，Soul的实践为社交领域提供了创新的思路。随着技术的不断发展，未来的AI将更好地服务于人类，帮助用户在生活中实现个性化、智能化的体验。对希望利用AI技术优化自媒体创业的用户而言，Soul等公司正在建设的多模态交流平台值得关注，带来更多灵感和机遇。返回搜狐，查看更多
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