作为人工智能时代新崛起的高薪岗位
Machine Learning Engineering（MLE）
如今的机会虽多
但相关面试经验分享却很少
尤其是对求职校招岗位的同学来说
好在终于有大佬出手了👇
01
前Twitter、亚麻ML工程师10年经验总结：
151道面试真题和答案解析
话不多说，直接上书名：
《Inside the Machine Learning Interview: 151 Real Questions from FAANG and How to Answer Them》
这本书去年出版，涵盖了ML面试的所有知识点，不论你是想转MLE的小白，还是现阶段正准备大厂面试冲刺的同学，都非常值得一读。
如本书小标题所展示，不仅面试真题均来自大厂面试，作者Peng Shao所给出的回答思路和答案，也是基于他本人10多年先后在亚麻和Twitter的机器学习工作经验。
图/LinkedIn
在外网，如亚马逊，这本书的评分高达4.9/5.0，评论区都是好评满满。
连亚马逊都在官网列举了这本书的优势：
优势一：全面分解ML面试流程，包括ML基础知识、ML Coding、ML系统设计和ML Infrastructure等
优势二： 面试答案详解，每道真题都有分步解析，各环节注意Tips也有明显标注
优势三： 真实Case示例和经验分享，从作者自身深厚的行业经验出发，制定出解决各种机器学习问题的成熟策略
以优势一展开来说，作者详细梳理了ML面试的每个环节怎么考的同时，还给出了对应的真题例子，和Strong Answer的回答逻辑。
比如Coding面试中，一般会由1-2个Coding题为主，类型主要包含：
（a）实现一个熟悉的机器学习算法
（b）编写解决概率或统计问题的ML代码
（c）数据结构、算法和/或分布式系统相关
*完整版PDF下拉扫码获取
不仅给了回答的框架，每一道真题还有分步详细的解析，和对应的Tips。
在看每道题解析之前，作者建议先根据前边总的面试真题清单，尝试写下自己的解题思路，再和他的进行对比，能更好的巩固消化知识点。
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正值秋招，不管你是想零基础入门MLE岗位，还是做面试前的冲刺，这本书都很适合你细品！
这本全网难寻的《Inside the Machine Learning Interview》，高清版PDF港君已经为你整理好，扫码备注【ML+你的学校】即可获得领取方式~
Inside the Machine Learning Interview
☑️Twitter、Amazon面试官亲撰，适合面试所有行业ML岗位的同学；
☑️151道题均来源于FAANG的真实面试，每道题的都有解题思路和标准答案，参考性非常强。
☑️ML岗位全流程解析，2023年全新出版，符合当下面试趋势
亮点1
按题型分类，剖析面试重点
亮点2
每题都有详细步骤，不省略任何一步
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*本文封面图源于网络，侵删
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