2024年11月4日，国电南瑞科技股份有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“一种CAD图像生成接线图的方法及系统”的专利，旨在提升电气图元的识别准确率。这项专利的公开号为CN118887692A，申请时间为2024年6月。随着工业自动化和智能电网的发展，电气图元的高效、精准识别正成为电气工程领域的重要技术需求。
本专利中所提出的方法综合运用了先进的计算机视觉技术与深度学习算法，其核心流程包括对待识别的厂站图图像的获取、图元和文本的识别、以及通过骨架细化算法进行结构重构。在这一过程中，电气图元识别模型基于SE-Net的注意力机制与YOLOv5算法的结合，显著提升了图元的识别率，确保用户在实际应用中能够获得更清晰、准确的图像信息。
具体而言，识别过程分为多个步骤：首步获取厂站图图像，然后利用电气图元识别模型对其进行分析，生成覆盖电气图元的第一图像。接下来的步骤中，涉及利用文本识别技术提取并覆盖文本信息，最终形成可用于后续处理的第二图像。通过骨架细化算法，识别出的线段信息将被精细化处理，提炼出纵横线段集合及最终的线段信息，从而为后续的母线连接关系建立提供基础。
此技术的应用潜力巨大，尤其是在电网调控、设备监测及故障检测等多个场景，其能够降低人工错误，提升工作效率。在传统电气工程中，手动绘制和识别接线图不仅耗时长，也容易受到人为因素的影响。而此项专利的实施，将极大地提升图元识别的速度和准确性，为工程师提供了高效、可靠的工具，有助于推动电气行业的数字化转型。
值得注意的是，该专利的成功申请反映了AI技术在电气工程领域的广泛适用性。尤其是在当前AI绘画和生文工具日益流行的背景下，图像生成与识别技术的发展为创新应用提供了新的可能性。AI技术不仅为艺术创作带来了变革，也在工程技术中展现出巨大的应用潜力。结合自动化、智能算法与传统工业，未来的电气工程将更加高效、智能。
总之，国电南瑞的这项新专利展示了深度学习与计算机视觉技术在电气工程领域的重要作用，也让我们看到了AI技术在更多行业和技术应用中的未来前景。在电气图像识别的创新路上，持续的技术进步将推动整个行业朝向智能化、数字化的方向迈进，创造出更高的工作效率和更佳的用户体验。返回搜狐，查看更多
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