随着人工智能，尤其是生成型人工智能的快速发展，设计领域正在经历一场深刻的革命。这场革命不仅挑战了我们对“设计”一词的传统理解，同时也促使我们重新审视人类创造力与技术之间的复杂关系。在这一背景下，IXDC采访了加州艺术学院和斯坦福大学的教授Barry Katz，他分享了关于在现代设计中应用AI技术的洞察和经验。
Barry Katz指出，人工智能不仅是一种新的技术革命，更是一项“通用技术”，改变了多个行业的基本运作模式。他将其与历史上的蒸汽机和电力相提并论，认为生成型人工智能（例如ChatGPT、DALL-E等）的广泛应用是设计与技术深度交融的标志。Katz认为，我们正站在一个新的历史拐点，生成型AI将极大增强人类的思维能力和创造力。
在谈到生成型AI工具的具体应用时，Katz强调，设计师面临的一个重要问题是如何评估AI辅助下的学生作品。他认为，AI工具的出现与过去的查阅资料行为并无不同。学生利用这一工具，如同查阅维基百科，可以提升他们的创作质量。因此，教育者应学习如何有效利用这些技术来增强教学体验，而不是简单地试图禁止。
此外，Katz认为设计师在应对全球性问题中扮演着独特的角色。他们不仅要解决具体问题，如产品设计的实用性与美观，还应该具备前瞻性思维，积极应对可能出现的未来挑战。虽然设计师无法直接解决气候变化或地缘政治冲突等复杂问题，但他们可以帮助团队和社会为这些挑战做准备。
近年来，Katz观察到设计行业的快速发展以及社会对于设计思维的重视。他提到，曾经辉煌的独立咨询公司面临危机，原因之一是设计师尝试进入策略和企业领域时表现不佳。这导致许多公司需要重新定义自身及其客户群体。在这样的背景下，Katz对年轻设计师提出建议：首先，建立专业网络至关重要。同时，保持耐心和灵活性也不可或缺，尤其是面对快速变化的职业环境时。保留广泛的视野，能够适应新技术和商业模式是成功的关键。
关于AI设计工具的未来，Katz分享了一位来自塞尔维亚的工业设计师的故事。该设计师在首次体验GPT、DALL-E等新工具时，感动不已。他感叹这些工具是他三十年来梦寐以求的，最终得以实现的技术。这种人脑与人工智能的协作，将为设计领域带来前所未有的创新机会。
从以上观察可以看出，生成型人工智能对设计行业的影响将是深远的。它不仅重新定义了设计师的工作模式和创作方式，也为人才培养和教育带来了新的思考。在此过程中，如何平衡人类创造力与机器生成能力，将是未来设计师的重要挑战。
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