智能时代来临，第二次“大航海时代”的号角已经吹响
1.历次产业革命，被载入史册的都是技术跨过普惠拐点的时刻。
2.唯有实现算力昔惠和模型普及，才能更早迎来A技术的普惠拐点。
全球公共云千帆竞渡，体系化发展是关键
1.从芯片层面看，2023年，美国和中国在全球算力规模中的份额分别为43%和26%，领跑全球，但同2021年相比，差距进一步拉大。
2.从芯片和云计算层面看，美国公共云占算力规模的65%，中国为28%。公共云的计算资源利用率约40%，私有云不超过5%，导致美国和中国在全球算力规模中的实际份额分别为9.54%和5.12%，差距拉大。
3.从芯片、云计算、模型服务和开发者生态共同组成的创新系统看，2023年全球AI初创企业投资份额中，美国占比为50%，中国份额为30%，差距进一步扩大。
公共云优先是大潮所指，私有云是过渡形态
1.过去十年，美国政府实施“公共云优先”战略，通过联邦数据中心整合计划(FDCCI)、联邦政府信息技术采购改革法案(FITARA)、数据中心优化信议(DCOI)等政策指施，数据中心数量减少7000个，减少约50%；部分服务器利用率从5%提升到65%以上。
2.以公共云为主要基设施，美国SaaS企业市值超8万亿美元;2022年，超过50%的生成式人工智能初创公司位于美国，吸引全球七成私营投资。
3.中国以私有云为主要基设施，SaaS企业市值约1000亿美元。
4.0penStack私有云的发起者Rackspace从"ALL in 0penStack“转为"多云”战略。Mirantis裁员。惠普与思科相游关停0penstack(0penstack)私有云。英特尔提前追出了与Rackspace合作的一个创新项目。赛门铁克、Juniper退出黄金会员席位。0penStack历经十年后走向衰落。
公共云是智能时代必备的创新基础设施
大语高模型在过去两年对算力的需求增长了750倍。单机八卡H800整机功耗10KW，已接近IDC机柜供电上限;同时在算力、显存容量和带宽等诸多方面无法满足训练需求，分布式AI训练系统已成刚需。
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