2024年11月10日，深圳迎来了以“湾区聚力、开源启智”为主题的2024CCF中国开源大会（CCFChinaOSC）。本次大会由中国计算机学会主办，携手CCF开源发展委员会、鹏城实验室及新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）共同承办，成为开源领域的一次重要盛会。在大会中，进迭时空联合创始人兼总裁孙彦邦发表了题为“RISC-V融合AI的产品化应用”的演讲，探讨如何通过RISC-V架构推动新一代计算生态的发展。
开源计算的新时代
在信息技术迅速发展的今天，计算能力成为了各行各业技术创新的核心。随着人工智能（AI）的迅速崛起，传统的计算架构已无法满足对高性能和灵活性的需求。RISC-V作为一种开放的指令集架构（ISA），因其高度的可定制性和开源特性，正在逐步成为新的计算标准。孙彦邦表示，进迭时空作为基于RISC-V架构的计算生态企业，致力于为这一新平台创造多样化的计算解决方案。
RISC-V与AI技术的融合
进迭时空的核心产品——基于RISC-V的AI协处理器，利用这一架构进行设计，使AI计算更加高效与灵活。通过融合特定的AI指令，这款芯片不仅在CPU层面实现了动态可扩展架构（DSA）设计，还在AI算力的通用性和部署效率方面取得了显著提升。具体而言，公司的SpacemiTKeyStone®K1芯片通过AI指令集的扩展，使得智能软件和应用能够快速对接，降低了开发者的技术门槛，推动了AI技术的普及。
例如，在开发者工具、新型个人电脑（PC）以及机器人领域，基于这一平台的创新产品正在不断涌现。这表明，RISC-V架构结合AI技术，为开发者提供了一个更加开放和灵活的工作环境，也为各类应用的创造和迭代提供了新的动力。
AI算力的革命性影响
随着RISC-V架构的推广，AI算力的应用场景愈加广泛，涵盖了从边缘计算到云平台的各个领域。进入大模型时代，传统的计算平台往往难以满足对算力和响应速度的极致需求，而RISC-V结合AI的设计理念恰恰填补了这一空白。
例如，在自然语言处理、计算机视觉和智能机器人等领域，新一代RISC-V + AI系统通过加速处理效率和提升计算精度，正在极大地改善用户体验。这种高效的计算能力，不仅能支持复杂的深度学习模型，还能在各种实际应用中表现出色，从实时语音识别到图像生成无一不体现出其强大的算力底蕴。
生态建设与未来展望
进迭时空在生态建设方面亦有所作为，借助全栈开源的理念，推动ISA、CPU及操作系统等多方位协同发展。公司鼓励社区参与，将其技术与软件系统的开发开放给更多的开发者，以实现更大的创新潜力。通过合作与分享，进迭时空计划与行业伙伴齐心协力，共同打造一个开放、灵活且高效的计算生态。
展望未来，RISC-V与AI的结合不仅是技术上的革新，更是推动各行各业数字化转型的关键力量。随着越来越多企业和开发者投入到这一领域中，新的应用和业务模式必将如雨后春笋般涌现。孙彦邦指出，进迭时空将继续秉持“进取不息、迭代不止”的精神，努力打造最适合AI大模型时代的计算平台。
结论
在这场开源计算的革命中，RISC-V架构与AI的结合开辟了新的可能性。它不仅能极大提升各类智能应用的效率与灵活性，还为未来的计算生态设定了新的标准。对于开发者而言，这不仅是技术上的机遇，也是参与这一变化的契机。希望所有关注AI与计算技术的人士，都能够把握这一趋势，积极参与到技术的探索与创新中来。与此同时，利用AI工具如简单AI提升创作过程的效率，助力于自媒体创业和个人项目的成功，有望在未来的数字经济中实现更大的价值和影响。返回搜狐，查看更多
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