Superpower:一个基于 C# 的文本解析工具开源项目

推荐一个文本解析开源工具:Superpower,方便我们解析文本,比如解析日志文件、构建自己的编程语言还是其他需要精确解析和错误报告的场景。

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项目简介

Superpower 的核心功能是将字符序列作为输入,并生成一个数据结构,以便程序更容易分析、操作或转换。这可以是简单的数字、数据格式中的字段列表,或者是某种编程语言的抽象语法树。

Superpower 允许以声明式风格编写解析器, 并在遇到无效输入时提供精确和信息丰富的错误报告。

Superpower 在构建时特别注重性能。通过减少回溯、避免分配和间接调度,从而用于极高的性能。

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使用方法

1、安装依赖

dotnet addpackage Superpower

2、解析连续大写 'A' 字符的简单文本解析器

varparseA = Character.EqualTo( 'A').AtLeastOnce;

3、构建复杂的解析器

//解析器:由一个字母开头,后面可以跟任意数量的字母、数字或下划线 TextParser< string> identifier = // 使用LINQ查询表达式来构建解析器 fromfirst inCharacter.Letter // 第一个字符必须是字母。 // 后续字符可以是字母、数字或下划线,且可以出现多次(Many表示0次或多次)。 fromrest inCharacter.LetterOrDigit.Or(Character.EqualTo( '_')).Many // 将第一个字符和后续字符组合成一个字符串。 selectfirst + newstring(rest);

// 使用上面定义的identifier解析器来解析字符串"abc123"。varid = identifier.Parse( "abc123");

//验证解析结果是否与预期值"abc123"相等Assert.Equal( "abc123", id);

4、除了逐个字符使用输入字符的文本解析器外,Superpower还支持令牌解析器。

// 一个简单的算术表达式:"1 * (2 + 3)"。varexpression = "1 * (2 + 3)";

// 1. 使用一个算术表达式分词器(ArithmeticExpressionTokenizer)来分词。

vartokenizer = newArithmeticExpressionTokenizer; vartokenList = tokenizer.Tokenize(expression); // 分词后,tokenList将包含表达式中的各个token。

// 2. 使用一个算术表达式解析器(ArithmeticExpressionParser)来解析分词后的token列表。varparser = ArithmeticExpressionParser.Lambda; // parser built with combinatorsvarexpressionTree = parser.Parse(tokenList); // 解析后,expressionTree将是一个表示表达式的AST。

// 使用解析结果(即AST)// Compile方法可能是一个将AST转换为一个可执行函数(或委托)的方法。// 这个函数接受没有参数并返回表达式的结果。vareval= expressionTree.Compile;

5、遇到无效输入时提供精确和信息丰富的错误报告

ArithmeticExpressionParser.Lambda.Parse(// 对字符串"1 + * 3"进行分词,得到一个token序列。// 这个序列应该包含数字1的token、加号(+)的token、星号(*)的token和数字3的token。newArithmeticExpressionTokenizer.Tokenize( "1 + * 3") );

// 解析器在解析过程中遇到了一个语法错误,并报告了错误信息。// -> Syntax error (line 1, column 5): unexpected operator `*`, expected expression.

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项目示例与应用

Superpower 提供了多个示例,包括 JSON 解析器、ISO-8601 日期时间解析器等。

具体见:https://github.com/datalust/superpower/tree/dev/sample

另外Superpower被用于多个实际项目中,例如:

Serilog.Expressions,日志事件解析扩展:

https://github.com/serilog/serilog-expressions

seqcli,纯文本日志解析:

https://github.com/datalust/seqcli

PromQL.Parser,Prometheus查询语言的解析器:

https://github.com/djluck/PromQL.Parser

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项目地址

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