在人工智能飞速发展的新时代中，存储技术正经历前所未有的变革。AI技术从简单的机器学习，演进至如今的深度学习，并进一步迈向生成式AI的全新阶段，随之而来的则是对算法、计算能力以及数据存储需求的爆发式提升。这一切都标志着我们已经进入了一个由大数据驱动的智能时代，如何有效管理和利用这些海量数据，成为企业和行业所面临的重大挑战。
人工智能的崛起
人工智能已经被视为国家战略的核心，成为未来生产力提升的重要推动力。数据作为现代社会的新型生产要素，其价值正在被持续挖掘。随着数据生成量的激增和摩尔定律的推动，人工智能的蓬勃发展趋势不可逆转。据预测，到2028年，全球GPU市场规模将达到2461.5亿美元，中国市场也将增长至459亿美元，年复合增长率高达32.8%。
这一系列数据不仅展示了当前市场的活跃程度，更预示着人工智能正在引领第四次工业革命，对经济和社会产生深远影响。存储系统的角色也随之改变，不再仅是简单的数据容器，而是成为推动AI进步的核心要素。面临大模型技术的快速发展，存储系统必须适应新的需求，确保高效能和灵活性。
存储系统的变革
在大模型技术广受关注的初期，超过400家企业纷纷布局这一市场，对模型训练的速度提出了以及的要求。为了确保GPU被有效利用，存储系统需提供高达TB级的带宽与百万级IOPS，以支持模型高效运行。同时，在模型应用的实际落地过程中，数据的跨域、跨介质灵活调度显得尤为重要，现代存储系统需要实现高质量数据集的高效管理，以应对这一挑战。
浪潮信息的技术创新
在近期举行的中国数据与存储峰会的AI+存储协同发展论坛上，浪潮信息分布式存储产品总监张业兴以《数聚存储，智慧未来》为题，分享了浪潮信息在这场“人工智能革命”中的战略布局和技术创新。面对日益激烈的市场竞争，浪潮信息推出了分布式融合存储平台AS13000G7，旨在解决存储性能、互通性与安全性等方面的挑战。
存储性能提升
AS13000G7在多个维度上进行了技术创新。在性能优化方面，通过数控分离架构，该系统减少了数据在转发和拷贝过程中的延迟，提升了单流带宽可达15GB/s、单节点带宽超过100GB/s，性能较传统架构提高了60%以上。此外，AS13000G7能够智能区分大IO和小IO，通过切片与聚合处理，将各种规模的数据形成统一数据团，存入全局缓存中，并极大提升小IO性能。
在最近的MLPerf™Storagev1.0AI存储基准测试中，AS13000G7在八项测试中获得五项全球第一，展现出强大的市场竞争力和技术实力。这一成果也为浪潮信息未来的技术发展奠定了基础。
跨域数据调度
在融合互通方面，AS13000G7支持多种接入协议，如NFS与S3等，并通过复原数据管理实现文件与对象数据的协议互通，避免了数据格式转换带来的麻烦。此外，它还建立了全局统一命名空间，能够有效解决数据孤岛问题，便于用户进行数据的快速访问与管理。
安全存储方案
在韧性保障上，AS13000G7不仅可以进行定期的亚健康检测，还通过内部冗余保护机制实现快速重构，确保存储系统的高可用性。针对数据安全，该系统实施了五层防护措施，并采用深度学习算法来检测可能的恶意攻击，大幅提高了检测的准确率，显示出浪潮信息对企业级用户安全的重视。
应用案例与市场地位
浪潮信息在存储市场的表现同样不容小觑。在2024年上半年，浪潮信息在全球存储装机容量排名中位列前三，企业级存储销售额在中国市场名列第二，全闪存储竟然也取得了相同的佳绩。这些成就无疑展示了浪潮信息在AI存储领域的竞争实力。
随着各行业加速向数字化转型与智能化升级，浪潮信息将继续利用其前沿技术和解决方案，在全球和国内市场保持领先地位，推动数据存储行业向前发展。未来，浪潮信息也将致力于助力更多行业抓住人工智能时代的机遇，期待在技术创新和市场拓展中的继续突破。
结语
总的来看，浪潮信息正立足于正在形成的AI时代，以创新的技术和产品不断解决存储领域面临的新挑战，智能化、高效化的存储解决方案为未来的人工智能应用提供了坚实的保障。随着行业需求的持续增长，浪潮信息无疑将成为引领数据存储与处理的先锋，为未来的智能世界贡献出更多力量。返回搜狐，查看更多