近日，山东和成建设有限公司申请了一项全新的专利技术——“一种基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑能耗预测方法”（公开号CN118981965A），旨在提升建筑能耗预测的精度与应用范围。这一技术的推出不仅引发了科研界的广泛关注，也为建筑行业的智能化管理带来了新的可能性。
目前，建筑能耗的预测在施工和运营阶段均至关重要。传统的预测方法往往存在精度不足、依赖于复杂数学模型的劣势，且在不同应用场景中表现不佳。针对这一问题，山东和成的团队将注意力机制和门控单元应用于多卷积神经网络中，以改善这些不足。
该方法首先通过在建筑内外布置传感器，实时收集温度、湿度、风速及日照等环境数据，并记录相应的能耗信息，构建初步的数据集。接下来，利用局域均值分解（LMD）技术处理时序数据，以提取更为有效的数据特征，从而为后续的模型训练提供坚实基础。
与传统的深度学习模型不同，该专利中的多卷积神经网络通过引入注意力机制和门控单元，能够在更大程度上聚焦于数据的重要特征，从而提升能耗预测的准确度。这种创新性设计意味着，即使在嘈杂的数据环境中，系统也能自动识别出关键影响因素，为建筑管理者提供更为精准的能耗预测结果。
此外，该预测模型并非一成不变，而是通过遗传算法进行优化，确保模型在实际应用中适应性强、反应迅速。这种灵活性不仅提高了建筑能耗管理的效率，也为推动绿色建筑和智能建筑的运营管理提供了良好的技术支持。
在实际应用中，该预测方法有望提升建筑的能源使用效率，降低运营成本，助力实现可持续发展目标。例如，综合运用该模型的建筑可以根据实时能耗数据自动调整空调系统、照明与其他响应性设施，从而减少电力浪费。这一技术的普及，能够有效推动建筑行业朝着智能化、绿色化的方向发展。
未来，随着人工智能技术的不断进步，建筑能耗预测模型的应用场景将愈加广泛。专家认为，类似的技术可以扩展到建筑设计阶段的优化分析，甚至在城市级别的能源分配中发挥重要作用。基于AI技术的建筑能耗管理不再是个别企业的尝试，而是未来智慧城市建设的关键组成部分。
山东和成建设的这一创新之举，使得建筑行业正在经历一个深刻的技术变革。通过高精度的能耗预测，不仅可以达到节能减排的目的，更为建筑运营决策提供了科学依据，促进了资源的合理配置。在科技飞速发展的今天，建筑行业有望借助AI的力量开启智能管理的新篇章。返回搜狐，查看更多