Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。
我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。
因此，我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解和使用它们。
所有这些模块都有不同的函数和类。本文包含了几个鲜为人知的函数和类，因此即使您听说过这些模块，也可能不知道它们的某些方面和用途。
1、difflib
difflib 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。
SequenceMatcher
SequenceMatcher 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ratio()，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。
语法：
SequenceMatcher(None, string1, string2)
下面这个个简单的例子展示了该函数的作用：
from difflib import SequenceMatcherphrase1 = "Tandrew loves Trees."phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)print(similarity.ratio())# Output: 0.8163265306122449
get_close_matches
接下来是 get_close_matches，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。
语法：
get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)
下面解释一下这些可能有些混乱的参数：
- word 是函数将要查看的目标单词。
- possibilities 是一个数组，其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。
- result_limit 是返回结果数量的限制（可选）。
- min_similarity 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值（可选）。
下面是它的一个使用示例：
from difflib import get_close_matchesword = 'Tandrew'possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']print(get_close_matches(word, possibilities))# Output: ['Andrew']除此之外还有几个是您可以查看的属于 Difflib 的其他一些方法和类：unified_diff、Differ和 diff_bytes
2、sched
sched 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 schedular 类。
更常见的 time 模块通常与 sched 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。
创建一个 schedular 实例：
schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)
可以从这个实例中调用各种方法。
- 调用 run() 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。
- enterabs() 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：
- 事件执行的时间
- 活动优先级
- 事件本身（一个函数）
- 事件函数的参数
- 事件的关键字参数字典
下面是一个示例，说明如何一起使用这 两个函数：
import schedimport timedef event_notification(event_name): print(event_name + " has started")my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))my_schedular.run()# Output: The Closing Ceremony has started
还有几个扩展 sched 模块用途的函数：cancel()、enter() 和 empty()。
3、binaascii
binaascii 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。
b2a_ 是 binaascii 模块中的一种方法，它将 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：
import import binasciimsg = "Tandrew"encoded = msg.encode('ascii')_msg = .b64encode(encoded)decode = binascii.a2b_(_msg)print(decode)# Output: b'Tandrew'
该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 ，以及使用 b2a_ 方法将其转换回二进制。
以下是属于 binaascii 模块的其他一些函数：a2b_qp()、b2a_qp() 和 a2b_uu()。
4、tty
tty 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 tty 设备。以下是它的两个函数：
- setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
- setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。
由于需要使用 termios 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（when=termios.TCSAFLUSH）。
5、weakref
weakref 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。
弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。
以下是与该模块相关的两个函数：
- getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。
- getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。
weakref 及其函数的使用示例：
import weakrefclass Book: def print_type(self): print("Book")lotr = Booknum = 1rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)# Output: # number of weakrefs of 'lotr': 1# number of weakrefs of 'num': 0# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]# Weakrefs of 'num': []
输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 num 没有弱引用，因此 getweakrefs() 返回的数组为空。
以下是与 weakref 模块相关的一些其他函数：ref()、proxy() 和 _remove_dead_weakref()。
回顾
- Difflib 是一个用于比较数据集，尤其是字符串的模块。例如，SequenceMatcher 可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。
- sched 是与 time 模块一起使用的有用工具，用于使用 schedular 实例安排事件（以函数的形式）。例如，enterabs() 将一个事件添加到调度程序的内部队列中，该队列将在调用 run() 函数时运行。
binaascii 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。b2a_ 是 binaascii 模块中的一种方法，它将 数据转换为二进制数据。
tty 模块需要配合使用 termios 模块，并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。
weakref 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用，查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 getweakrefs()，它接受一个对象并返回一个该对象包含的所有弱引用的数组。
要点
这些函数中的每一个都有其各自的用途，每一个都有不同程度的有用性。了解尽可能多的 Python 函数和模块非常重要，以便保持稳定的工具库，您可以在编写代码时快速使用。
无论您的编程专业知识水平如何，您都应该不断学习。多投入一点时间可以为您带来更多价值，并为您节省更多未来时间。返回搜狐，查看更多
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