时间安排
✔ 报名时间： 即日起至2024年11月30日23:00
✔ 项目持续时间： 2024年12月2日~12月8日
项目介绍
✔ 适用对象：(1) 具备一定的Python操作基础：熟悉文件的读写处理，熟悉numpy函数库，熟悉matplotlib函数库；(2) 具备一定的深度学习基础：熟悉Keras框架，了解数字图像的基本原理，CNN的基本结构（例如卷积层、BN层、Pooling层等），以及一些经典的卷积神经网络结构 (例如LeNet, AlexNet)；(3)项目期间一周能保证3~4小时学习时间
你的收获
✔ 学会针对语音数据的数据处理、特征提取、建模
◆ 基本处理：能够使用wave、librosa等函数库对语音数据进行读取、转换等基本操作
◆ 特征提取：能够使用librosa函数库对语音数据进行时域和频域的特征提取，对语音特征进行可视化
✔ 获得一份能力证明：狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明；优秀营员有机会获得知名企业的工作机会，简历直推高管
✔ 积累更多实战经验和影响力：狗熊会精品案例组、企业合作研究项目组优先招募优秀营员；营员优秀作品经过审核后可发表在狗熊会公众号，扩大营员的知名度和影响力
实习证明样例
任务清单
✔ Task 1：语音数据的预处理及可视化练习
理解对语音数据进行基本处理的思路方法，掌握相关操作
提取四川和南昌方言语音的时域和频域特征，并进行可视化
基于各地区方言特征的可视化结果，陈述方言间的差异
✔ Task 2：基于梅尔频谱图的方言分类模型训练
掌握基于梅尔频谱图的方言分类整体流程，在实践练习中通过调整相关超参数加深对方法的理解
项目说明
✔ 项目全程采取线上远程形式进行，项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节：(1)导师发布任务要求和参考资料；(2)营员自学参考资料，如果有自己无法解决的问题，向老师和助教求助；(3)营员完成任务后，老师反馈评分+评语，对重点难点和多发问题做集中总结
✔ 项目依托狗熊会与知名GPU共享平台矩池云共同打造的深度学习平台。上机所需要GPU环境基本配置：RTX2080 GPU，每秒浮点运算次数13.13 TFLOPS，显卡内存 11 GB，GPU带宽 616 GB/s。项目费用已包含在该环境下完成任务所需的基本机时(不超过100小时)；如果机时不够，营员可通过狗熊会以优惠价格继续购买；未消耗完的机时，概不退款
✔ 项目结束后180天内，营员可继续使用项目相关所有资料进行复习和强化训练，并可继续通过狗熊会或矩池云以折扣价购买GPU机时
GPU配置单
费用说明
✔ 费用：680元/人
可按实际支付金额开具发票，名目“实习服务费”，在退款期结束后统一征集开票信息
✔ 售后服务-1天无理由退款：
售后退款条款：本项目接受“1天无理由退款”。“1天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会在线项目”营员提供的特别售后服务，允许营员按本规则的规定对其已购“狗熊会个人项目”服务进行退款服务。具体为，在“狗熊会在线项目”开始后的当天零时起计算时间，满24小时为1天内，已购买“狗熊会在线项目”的营员可向商家提出无理由退款申请，经商家确认后将已支付金额在3个工作日内通过营员支付渠道返还用户相应账户
✔ 接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题，请咨询study@clubear.org。返回搜狐，查看更多
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