高分七号（GF-7）影像提取主要涉及从卫星获取的立体像对影像中提取数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）和点云数据等。可以使用商业软件（如ERDAS IMAGINE、ENVI等）或开源软件（如QGIS、Orfeo Toolbox等）进行高分七号影像的提取和处理，以下是对高分七号影像提取的详细过程：
提取步骤
1.获取影像：
- 从高分七号卫星获取所需区域的立体像对影像，这些影像应包括同一区域的多角度拍摄影像。
- 确保影像数据质量良好，无明显云覆盖、阴影等干扰因素。
2.预处理：
- 对获取的影像进行质量检查，包括清晰度、对比度、完整性等方面的评估。
- 使用遥感图像处理软件（如ENVI、ERDAS IMAGINE等）对影像进行几何校正，以确保影像的空间位置准确。几何校正包括影像的配准、纠正和重采样等步骤。
- 对影像进行辐射校正，以消除由于大气吸收、散射等因素引起的辐射误差。辐射校正可以提高影像的对比度和清晰度，为后续的特征提取和高程信息提取提供准确的数据基础。
3.特征提取：
- 在立体像对影像中提取匹配特征点，这些特征点通常是影像中具有显著特征的点，如角点、边缘等。
- 可以使用各种特征点提取算法，如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）等。
4.特征点匹配：
- 通过算法将两个影像中的特征点进行匹配，常用的匹配算法包括基于特征描述符的匹配算法、基于模板的匹配算法等。
- 特征点匹配是后续高程信息提取的关键步骤，需要确保匹配的准确性和可靠性。
5.计算视差：
- 利用匹配好的特征点，计算影像对之间的视差。视差是同一个地面点在两个影像中的位置差异，反映了地面的高度信息。
- 视差的计算需要精确的卫星轨道参数和成像几何模型。
6.高程计算：
- 通过三角测量法，根据视差和卫星的成像几何关系，计算每个像素的高程值。
- 三角测量法需要精确的卫星姿态参数和地球参考模型来支持。
7.插值与平滑：
- 对生成的高程数据进行插值和平滑处理，以提高DEM或DSM的精度和质量。
- 插值算法可以选择线性插值、双线性插值、三次卷积插值等。
8.验证与评价：
- 利用已知高程点或现有高精度DEM进行验证和评价，确保生成的DEM或DSM精度满足要求。
- 数据验证是确保精度的关键步骤，不可忽视。
9.输出与格式转换：
- 将生成的DEM或DSM数据进行格式转换和输出，常见的格式包括GeoTIFF、ASCII等。
- 根据具体的应用需求，可以选择合适的输出格式和分辨率。