今天分享的是：清华大学：2024年AIGC发展研究报告3.0版
报告共计：181页
《2024年AIGC发展研究报告3.0版》由清华大学新闻学院、人工智能学院的沈阳教授团队编制，对AIGC领域进行了全面深入的研究，涵盖技术、应用、产业等多个方面，为行业发展提供了重要参考。
AIGC核心概念与技术进展
1. 模型演进：大模型发展迅速，OpenAI的GPT - 4o、o1等模型不断迭代，在逻辑推理、多模态理解等方面取得进步，推动AIGC从文本生成向视频创作、逻辑推理等领域拓展，如Sora提升了视频创作能力，o1在推理智能方面有突破。
2. 生成机制与缺陷：以语料预训练和模型推理为主要生成机制，如GPT - 4通过学习大量语料捕捉文本模式和结构，在推理时运用注意力机制生成答案。但AI存在缺陷，AI幻觉较为突出，其输出可能包含虚构信息，原因是模型在缺乏信息时通过概率选择生成内容，且存在数据缺乏、语境误解等多种类型和特征。
AIGC产业格局与国内外产品
1. 产业格局：国内大模型呈现多元化发展，众多企业积极布局，如百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问等，在不同领域发挥作用。国外产品种类丰富，ChatGPT等在AI聊天机器人领域表现出色，形成了繁荣的生态。
2. 产品特点与竞争优势：不同产品各有特色，如Apple Intelligence注重隐私保护，xAI Grok 2在软件平台集成度和质量方面表现较好。在视频大模型领域，OpenAI的Sora、抖音的PixelDance等竞争激烈，各模型在功能、可用性等方面存在差异。
AIGC在各行业的应用与创新实践
1. 内容创作：AIGC在文、图、乐、剧等创作领域广泛应用，能够生成高质量作品，如《机忆之地》获科幻大赛二等奖，AI还可续写小说、创作诗歌、修复文言文等，丰富了文化创作形式。
2. 其他行业应用
- 医疗领域：清华AI - MDT系统推动多学科诊疗，医疗大模型辅助病例分析和决策，生物医药大模型助力药物研发和健康管理，提高医疗效率和质量。
- 教育领域：教育大模型实现从低能到高能、单能到多能等能力跃升，如“清小搭”提供个性化学习服务，AI课程作业创新教学形式，促进教育发展。
- 其他行业：在服装行业实现AI设计和生产，工业设计大模型推动产品创新，文旅大模型提升游客体验，舆情大模型助力舆情监测和分析，各行业应用广泛且成效显著。
AIGC对社会的影响与未来展望
1. 社会影响
- 职业替代与协作：部分职业面临替代风险，但也促进了职业协作，如AIGC可辅助医生、教师等职业提升工作效率，同时创意工作者等与AIGC协作可创造更多价值。
- 社会形态转变：推动社会向智能化、数字化转型，如农业社会、工业社会向AI社会转变，带来职业结构和生产生活方式的变化。
2. 未来展望
- 技术发展趋势：模型性能将不断提升，多模态融合、自动化程度提高等趋势明显，如AIGC人机共生引擎整合资源，提升创作效率和质量。
- 面临的挑战与应对策略：面临数据伦理、版权等问题，需要建立相关规范和监管机制，如明确创作主体和版权归属，防范AI带来的风险，确保其健康发展。
以下为报告节选内容