2024 年 11 月 21 日,一场聚焦神经计算和应用前沿领域的学术盛会在天津大学北洋园校区智能与计算学部 55 号楼举行。
此次会议由天津大学与英国 EWA Publishing(易达威学术出版社)联合举办,吸引了众多高校研究人员参与,共同探讨该领域的最新研究成果与发展趋势。
会议由天津大学的饶国政教授和天津科技大学的张丽教授共同主持。
饶国政教授为天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院计算机与信息技术系的副教授、硕士生导师,在自然语言处理和知识工程领域颇有建树,同时也是 ACM、IEEE 和中国计算机联合会 (CCF) 的成员。张丽教授为天津科技大学经管学院的副教授,曾组织主持“滨海新区政务网(Wap版)技术跟踪调研”、“基于多Agent的现代物流谈判系统的关键技术研究”多项研究,并在国内外期刊发表中英文论文30余篇。两位教授精湛深厚的专业造诣,奠定了本次研讨会浓郁厚重的学术底蕴。
(饶国政、张丽教授为参会学者颁发演讲证明)
本次研讨会以推动神经计算及其应用领域的发展为核心目标,致力于构建一个深度交流与合作的平台。在这里,思想的火花激烈碰撞,对神经计算最新进展的探讨热潮此起彼伏。会议聚焦于当前需求迫切的创新神经计算方法,特别是在自然语言处理、知识图谱、语义网以及服务计算等关键领域,旨在汇聚各方智慧,攻克发展瓶颈。
(参会学者分享研究成果)
会上,来自多所高校的研究人员纷纷分享了他们的最新研究成果。
天津大学的 Kaijia Tian 展示了基于层次句法与类型语义特征融合的事件检测模型,其创新思路引发了与会者的深入思考;淮阴师范学院的 Tianyu Tang 详细讲解了基于运算放大器的直流伺服系统构建与性能分析;河北工程大学的 Lina Xu 则重点分享了考虑用户可信度的多角度谣言检测技术;天津大学的 Xin Zhang 围绕面向知识图谱复杂查询回答的隐式和显式规则注入展开演讲。
(参会学者合照)
此外,西湖大学的 Jiahun Zhang 通过线上方式,分享了对大语言模型中结构化表示的再思考(SR - LLM);河北工程大学的 Xiaochen Ma 介绍了基于多智能体辩论与大语言模型判断的可解释事实核查研究;天津大学的 Xianghui Peng 也在线上阐述了基于头部缩放对齐指令引导基于 Transformer 的大语言模型的相关研究。
(参会学者分享研究成果)
这些研究成果的展示与交流,不仅体现了各高校在神经计算领域的深厚研究实力,也为参会者提供了宝贵的学习与合作机会。此次会议的成功举办,标志着在提升人类决策效能、推动行业发展的道路上迈出了坚实一步,有望引领神经计算与应用领域迈向新的高峰。
(参会人员合照)返回搜狐，查看更多
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