在当今汽车行业智能化转型的浪潮中，理想汽车一直处于积极探索与创新的前沿。2024 年11月28日的OTA 6.5版本更新，理想汽车智能驾驶能力再一次迎来进化，“车位到车位”功能全球首次全量推送，实现了全程无断点的智能驾驶体验。该功能使得车辆在面对种复杂路况时具备了更强的应对能力，无论是狭窄小区内有限的通行空间，还是环岛处复杂的交通流向变化，亦或是掉头操作时的空间判断以及复杂施工场景下的路线规划，车辆都能够顺利地完成驾驶任务。

此外，在高速行驶场景中，升级后的车辆将支持全国高速收费站ETC自主通行，这不仅减少了驾驶员在收费站的操作流程，提高了通行效率，进一步提升了智能驾驶的连贯性。并且，升级后的车辆能够自动将导航终点匹配至AVP代客泊车路线，解决了智能驾驶“最后一公里”的行业难题，构建起从出发车位到目的车位的完整智能驾驶链条，大幅减少了驾驶过程中的中断与人工干预。

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全数据驱动智能驾驶快速迭代

端到端+VLM颠覆用户体验

双系统真正意义上实现了One Model一体化端到端模型大规模实践应用，并首次将大模型部署至车端量产芯片。端到端模型用于处理常规驾驶行为，得益于中间没有规则介入，该模型在信息传递、推理计算、模型迭代上均具有显著优势。VLM视觉语言模型可以像人类一样深刻理解复杂交通环境和语义，拥有读懂和理解导航地图、交通规则的能力。因此可以辅助端到端，解决安全、导航、法规和舒适等方面的业内难题。

与传统智能驾驶方案相比，端到端+VLM智能驾驶不再依赖人工规则，而是由全数据驱动迭代。世界模型结合重建和生成两种路径，构建的测试场景既符合真实规律，也兼具优秀的泛化能力。同时，充足的训练数据和强大的训练算力也是端到端+ VLM智能驾驶模型能够快速迭代的核心。截至目前，理想汽车的智能驾驶训练数据已达26.7亿公里，预计到年底将突破30亿公里；训练算力已达到6.38EFLOPS，且有望在年底超过10EFLOPS，在行业内处于领先水平。在世界模型、训练数据和训练算力的支撑下，端到端+ VLM智能驾驶在不到4个月的时间里，就完成了超过30个版本的迭代更新，平均每周能够推出两个新版本。随着版本的不断迭代，模型的性能也得到了显著提升。截至11月15日，与7月底千人团测试时的数据相比，模型MPI平均接管里程提升了3.5倍。

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数据见证技术飞跃

理想智能驾驶占据竞争优势

回顾理想汽车智能驾驶发展历程，2023年12月的OTA 5.0版本推送具有标志性意义，全场景NOA的推出意味着理想汽车智能驾驶的应用场景开始从高速场景向城市场景延伸，拓宽了智能驾驶的适用范围；到了2024年7月，OTA 6.0推送无图NOA，摆脱了对先验信息的依赖，使智能驾驶能够在全国范围内的导航覆盖区域随时使用；2024年10月，端到端+VLM智能驾驶全量推送至超过30万AD Max用户，标志着理想汽车智能驾驶正式步入AI大模型时代，开启了新的技术篇章；直至2024年11月28日，全球首家推出车位到车位智能驾驶功能，理想汽车在不到一年的时间彻底完成了智能驾驶体验的蜕变。

理想汽车坚持核心技术自研，在智能驾驶技术研发过程中，不断探索更为先进与高效的技术路径。从全场景NOA逐步发展至无图NOA，再到如今的端到端+VLM智能驾驶，理想汽车逐步摆脱了传统智能驾驶技术对先验信息与人为规则的依赖，通过全面引入AI技术，构建起具有独特优势的智能驾驶技术体系。

理想汽车作为新势力车企中率先达成百万辆交付里程碑的品牌，智能驾驶的用户数量也已经成功突破100万，智能驾驶累计里程已经超过26.7亿公里，相较于2023年12月，这一里程数据实现了123%的大幅增长，相比同期车辆保有量67%的增长速度，优势明显，这一数据对比直观地反映出理想汽车智能驾驶的市场潜力和用户价值。

理想汽车智能驾驶不仅在技术架构层面经历了深度变革，在用户体验方面也实现了质的飞跃。从数据上看，NOA累计里程已达14.4亿公里，占智能驾驶总里程的90%，表明NOA正逐步取代传统基础辅助驾驶功能，如LCC车道居中保持功能等。理想智能驾驶的表现已无限趋近于经验丰富的驾驶员水平，这使得用户更愿意主动打开导航并启用NOA功能出行。在端到端+VLM智能驾驶全量推送后的一周内，约3600名此前未在城市使用NOA的新用户开始尝试使用该功能，且每日导航里程翻倍增加，转变为NOA“重度用户”，这充分体现出用户对理想汽车智能驾驶的认可。

随着智能驾驶在消费者购车决策过程中权重的不断增加，理想汽车通过持续升级智能驾驶，有效提升了产品的综合竞争力与市场价值，进而引发了市场与潜在用户群体的广泛关注。对比2024年5月门店试驾车无法体验无图NOA时期，如今NOA试驾比例增长了近3倍，进店用户中有65%会选择体验NOA功能。从销售数据来看，在30万元以上车型中，AD Max 销售占比达到70%，在40万元以上车型中，这一比例更是高达80%，较年初有了34%的显著提升。这些数据表明，理想汽车智能驾驶正在逐步改变用户对智能驾驶的传统认知与评价，在行业竞争格局中已占据优势地位，成为用户信赖且喜爱使用的产品。

目前，行业对端到端智能驾驶是未来实现全自动驾驶的技术路径已经基本形成共识，面对新技术的踌躇，是众车企在智能驾驶技术方面掉队的原因之一。而理想汽车则是在行业仍处在探索阶段时，就已经开启了下一代技术的预研，这让理想汽车拥有了引领行业发展的实力。据悉，目前理想汽车已经开启L4级别智能驾驶技术的预研工作，下一代智能驾驶VLA模型（将端到端和VLM两个模型合二为一的模型）目前被视为是通向自动驾驶的跳板。