近日,在北京举行的“人工智能赋能教育高质量发展”研讨会上,北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室正式启动。该实验室的成立,标志着北京大学在人工智能与教育融合领域的重要一步,旨在推动中国人工智能教育的发展,探索基于大模型的应用研究,以及教师和学生应具备的人工智能基础素养的模型构建与标准研究。
人工智能助力教育的新机遇
在当今时代,人工智能技术迅速发展,其在教育领域的应用也显得尤为重要。北京大学副校长朴世龙指出,联合实验室将依托学校在“计算+多学科”基础科研和实践能力,汇聚多方力量,推动人工智能理论研究的创新和成果的转化。这种以“数智化+”为核心的新兴交叉学科方向,不仅契合国家战略需求,也符合现代教育的需要。
教师与学生的AI素养提升
全国政协副主席朱永新在会议上指出,提升一线教师的人工智能素养是让AI更好赋能教育的关键。他强调,教师要树立正确的人工智能观念,以充分释放技术赋能的潜力。除了教师的素养外,学生的AI素养同样重要,联合实验室的目标之一,就是为未来学生打下坚实的AI知识基础,让他们能够在未来的学习和工作中熟练运用人工智能技术。
AI在教育方法和内容中的深远影响
在会议上,著名的心理学专家董奇教授分享了教育与认知神经科学的结合,强调理解学生身心发展规律的重要性。人工智能不仅可以提高教学与学习的效率,更可以通过精准的个性化学习方案,帮助学生找到最适合自己的学习方式。此外,图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特教授注意到,AI将对教育产生深远影响,尤其在教学内容上,将比教学方式的改变更为持久和根本。
基地校与实践校的授牌
会议上,来自不同高中院校的代表也被授牌为首批基地校和实践校,如北京大学附属中学和中国人民大学附属中学,这标志着人工智能教育研究正在逐步落地,实践校的引入则有助于提升教育的实际应用能力。随着教育机构加入到人工智能教育研究中,未来将为教育的高质量发展提供更广阔的平台。
未来展望:AI赋能教育的全面推进
此次研讨会不仅是一个学术交流的平台,更是一个推动教育高质量发展的重要契机。未来,AI将更加深入地融入教育体系,通过有效的实践与理论研究,推动教育形式的创新和内容的丰富。
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综上所述,随着人工智能的不断融合与发展,教育领域将迎来新的变革。我们应把握这一机遇,为培养新时代科技创新人才奠定坚实的基础。
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