AI重塑保险理赔,已经近在咫尺——新能源车 AI 定损交流会有感
A6工作室-魏然
陪伴你的第4182天
亲身经历了一次AI对车险理赔的洗礼。
来源 | 粉丝投稿
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上周,老魏在上海参加了一个活动——新能源AI定损助手的研讨会。范围不大,但是大咖云集,文章后面我会附上一些活动照片。 今天周末,闲暇时间,泡一杯茶,我在复盘这次活动的收获和感受,有些心得和A6的各位伙伴们分享一下。
先说说最大的感受,保险理赔科技变化之大,令人震惊,如果2016年的保险理赔科技还是讲道理、有迹可循的,那么现在保险理赔科技就是 完全不讲道理,无迹可寻。
不管怎么说,当时的保险理赔科技,在一定程度上提高了理赔效率。有位行业级领导曾经给我说“现在理赔科技提升了30%的理赔效率,因此我可以放心优化掉30%的理赔人力了。”
上面讲的是过去时,再说说当下的现在进行时。
上海这场研讨会的主角 新能源AI定损助手是由新致软件和小言科技联合开发的。全国顶尖的软件技术公司和全国最懂保险理赔的创业团队,强强联合下的一个科技产品。我先说说这个产品演示环节我看到了什么。
第三步,关联事故车辆的OBD检测报告,读取事故车辆故障码。注意, 惊艳的地方来了,AI助手会根据车辆信息、图片信息、OBD故障码信息,进行综合分析,然后给出这个案件的定损意见、金额、风险提示和维修建议。大家都用各种类ChatGPT大模型写过文章吧,AI定损助手给出的定损建议、风险建议和维修建议都是基于案件本身,AI经过自己的“思考”针对性的给出结论,而不再是过去那种套用固定SOP话术了。
相信大家一定还抱有怀疑“这个结论靠谱吗?比定损员、核损岗给出的意见还准确吗?ChatGPT写的文章,可是不是那么完美的。”
确实,质疑是有道理的,当下AI定损助手给的意见就100%准确吗?不可能。但是,AI定损助手准确率未来可以无限接近100%,只要保险公司肯拿出大量的车险赔案去“喂养”它,供AI去学习。到场各家保险公司理赔总们,一致意见是最多半年,AI定损助手就能在实际生产环境中应用了。
然而,这一变革也带来了新的挑战,如市场竞争的加剧、监管难题的凸显以及人才培养的需求。作为保险企业,面对这些挑战,保险企业需要积极拥抱新技术,不断创新和提升自身能力。作为保险公司的理赔人员,需要向技术型、专业型人才转型,切莫做温水之蛙。
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