有人说“小洞不补，大洞吃苦。”

这句话不单指事情，同样也适用于汽车。汽车的维护与保养如同人的身体一样，在“生病”前都会有一些预警，如果我们能够及时处理，不仅避免了不必要的经济损失，也能确保行车安全以及人身安全。

深度挖掘 精准分析

随着汽车智能化的提高，硬件与软件在汽车中各自承担着重要的角色。正如我们的身体出现问题前发出的微妙信号，汽车也会通过各种方式向我们传达它的“不适”。如车辆发生ECU故障，前期车辆可能会表现出加速无力、动力输出不稳定等现象。

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AI模型算法 智慧决策

彩虹无线智能预警服务平台除了对数据的深度挖掘，还凭借在汽车行业和故障诊断方面的丰富经验，结合车辆的特性，构建了故障预测模型，并建立了标准化的诊断数据库，为后续的数据挖掘和大数据分析提供了便捷的接入条件。

故障预测模型采用了创新的机器学习算法和图论算法，构建了一个监控数据特征与故障之间的图谱。模型融合了机器学习中的Apriori算法和数字信号处理（DSP）技术，在算法上，故障预测模型创新性地采用故障码关系图谱、关联规则算法（Apriori algorithm）模型共同使用，深入挖掘了车辆的行驶数据和故障数据，不断丰富和完善故障图谱。

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在汽车维修领域，彩虹故障知识图谱通过创建一个综合网络，将车辆特征、故障信息、故障原因和解决方案等数据点相互连接，可以对同类型车型进行故障/保养的提醒，避免车主因忘记保养，导致车辆发生故障。值得一提的是，彩虹无线基于图谱的个性化推荐系统，可以有效解决推荐系统初始阶段的冷启动问题，提高推荐的准确度。

主动服务 形成闭环

主动响应是彩虹无线智能预警平台的一大特点。彩虹无线基于车联网大数据的应用，智能故障预警平台的搭建，将车主、主机厂、经销商等串联起来，重塑汽车售后服务模式。把人车路等多维信息的分析处理及推送集合与主机厂端，故障监测、维修方案、零配件、订单状态等信息实时动态地给用户、经销商等各端精准推送，为主机厂提供创新的服务和模式，将被动服务转为主动服务。

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彩虹无线智能预警平台，就像是一位默默守护的卫士，在无声中为车主出行安全保驾护航的同时，打造了主机厂、用户、经销商等一体的数字化服务闭环，为汽车后市场开拓了广阔的发展空间。通过智能故障诊断和专业维保方案改善售后服务，实现售后各环节高效协同，降低售后服务成本。

未来，随着彩虹无线将持续 不断加深对售后的理解，将更多的汽车售后服务场景连接，为主机厂提供更加智能化、高效的服务。