在科学研究的广阔领域中，人工智能（AI）正在成为人类科研的得力助手。一项新研究创立了一个虚拟实验室，集合了多个AI科学家，展现了人类与AI合作的巨大潜力。这些由大型语言模型构建的AI代理能够共同工作，实现人类研究者设定的目标，在速度和效率上远超传统方法。
最近，在bioRxiv上发布的一项研究中，研究团队成功利用AI科学家设计了近百种纳米抗体，这些抗体能够有效结合引起COVID-19的病毒SARS-CoV-2。作为首席研究员的James Zou表示：“这些虚拟实验室的AI代理在处理众多任务方面表现出色，我们对此非常兴奋。”这种新方法不仅有助于加速科学发现，更是将AI置于合作的核心，而不仅仅是作为工具。
然而，值得注意的是，尽管AI在各个学科中展现出出色的学习能力，人类研究者的监督和输入依然至关重要。科罗拉多大学安舒茨医学校区的研究者Yanjun Gao强调，“在目前的阶段，我们不能完全依赖人工智能做出决策。”这表明，人类的专业判断与AI的计算能力相辅相成，构成了未来研究的理想模式。
为实现这一目标，研究者们创建了一个多学科的AI团队，培训了不同领域的LLM，包括免疫学和计算生物学等。通过与这些虚拟科学家的协作，研究团队不仅提升了纳米抗体的设计效率，还探索了虚拟实验室在不同学科中的广泛应用可能性。
在一系列轻松的“团队会议”中，AI代理们相互讨论任务分配，并共同解决科学问题。最终，他们成功设计出92种纳米抗体，证明在病毒变异之间也能显示出潜力的抗体。
Zou强调，虽然虚拟实验室已被设计为一个多功能的平台，但AI的成果仍需经过严格的验证。Gao则认为，未来的研究应更深入地评估AI的决策过程，确保其安全性和可靠性。
总之，随着AI技术的不断进步，人类与AI的合作将成为跨学科研究的未来方向。这个新的合作模式不仅为科学探索揭开了新篇章，也为研究者提供了丰富的资源和可能性。未来，让我们期待人类和AI联手，共同推动科学的界限。返回搜狐，查看更多
责任编辑：