2024智慧中国年会
随着新一代数智技术的集成迭代与扩散，数智融合应用已成为推动生产力革新和高质量发展的核心动力。11月28日，2024智慧中国年会在北京成功举行。本届会议以“智能时代的生产力革新与高质量发展”为主题，由中国信息协会指导，智慧中国年会组委会主办，国脉研究院、浙江省数字经济学会共同承办，邀请政府官员、行业领袖、学术权威以及企业精英，齐聚一堂，共同探讨数据要素如何推动全要素生产力的飞跃，以及在数字政府、智慧城市、营商环境建设中所面临的机遇与挑战。
本届年会“线下+线上”同步向社会各界开放。据统计，年会现场参会人员达500人以上，直播平台、国脉互联电子政务智库微信视频号同步直播渠道在线参会观众人数突破3万。
28日会议下午场，浙江省数字经济学会常务副会长 章丰发表《 数据要素场景驱动赋能千行百业》主题演讲，通过6个案例分享了数据要素在现代农业、工业制造、文化旅游、商贸流通等领域的典型应用，充分彰显了数据应用在多行业多领域多场景中的倍增效应。以下内容通过速记整理摘选，未经本人审核。
浙江省数字经济学会常务副会长章丰发表主题演讲
案例一：数据要素×现代农业——一颗花菇的数据价值
该案例是来自浙江衢州花菇种植数字服务商登记在浙江省数据知识产权登记平台上的典型现代农业案例“一颗花菇的数据价值”。
衢州位于浙江山区，菇类种植是当地农业中非常重要的产业，原本主要是销售香菇，现在通过建立算法模型，实现了预测种植环境、优化生产计划、花菇生长全过程精准调控等，花菇生长周期缩短了20%，优品率从65%提升至85%，大幅降低了花菇生产成本，提高了生产效率。同时，种植过程实时采集温室大棚种植花菇的环境数据，包括湿度、温度、二氧化碳、光照强度等，形成花菇种植环境的分析数据，并在数据知识产权平台上进行数据资产登记。我们评价它为“一菇三吃”“知产”变成“资产”，质押融资达到400万元，知识产权保险100万元，数据被同行用于进一步的行业模型训练，售卖了30万元。
案例二：数据要素×现代农业——最牛的保险“晃牛保”
“最牛的保险‘晃牛保’”是深圳数据交易所在农业板块上架的第一个数据产品，该产品针对的是湖北省新晃侗族自治县的黄牛养殖产业。新晃侗族自治县最重要的产业是饲养黄牛，80%的黄牛已投保活牛保险，在养殖过程中，一旦发生牛只死亡，不仅养殖户遭受损失，保险公司亦面临较高的赔付风险。因此，基于多年来在黄牛产业逐渐形成的全产业链数字采集能力，该案例成功将从繁育、养殖、屠宰、加工到交易所有环节的业务系统数据形成闭环，通过海量的数据汇聚，把“实体牛”变成了“数字牛”。这一转变极大地提升了对肉牛养殖风险的控制能力，同时“数字牛”产品还使保险公司的定价策略更加个性化，有助于降低赔付风险。对于广大养殖户而言，该产品不仅提供了差异化的保费优惠，还利用全产业链数据帮助稳定市场价格波动。
案例三：数据要素×工业制造——电机保姆
工业制造领域“电机保姆”案例，厂商为舜云互联企业，是全球最大的电机生产集团卧龙电机孵化的数科公司。该数科公司专注于通过边缘采集的方法，采集已销售所有电机的在线运营状态数据，并为电机用户提供数据化和数据驱动的个性化的运维服务。原来电机保养千篇一律，如按照说明书3个月更换轴承，6个月大修，现在根据实时状态数据采集，比电机用户更加了解电机。因此，舜云互联提供的基于实时运营数据的运维方案干预效果非常好，通过官方提供的数据显示，应用该方案后，将有效减少非计划性停机时间80%以上，降低综合运维成本30%。该服务是制造服务业的典型延伸，前端数字化和自动化程度非常高。
案例四：数据要素×文化旅游——杭小忆智能体
“杭小忆应用”是杭州市文旅局官方的文旅服务产品，涵盖16285个杭州本地兴趣点的语料库，熟悉3000多个旅游产品、10万多条旅游攻略和活动信息。其核心是基于通义千问模型，通过微信小程序和支付宝的智能体小程序，随时调用旅游数据，将杭州市官方和相关景区、饭店等所有服务业信息全方位展示出来。“杭小忆”有两个核心功能，一是个性化伴游，会根据经费预算、时间、旅游主题等，推荐个性化旅游攻略；二是可以直接发起订票、订房和景区预约的服务卡片，实现公共服务和商业服务的无缝衔接。未来“杭小忆”模型可以商用化，目前作为文化旅游场景的公共服务正在推广。该案例实现的背后是大家关注的智能体，未来，智能体有望成为一种更为友好、智能化的数字化服务界面。它将依托于大模型的能力持续提升，并通过更为自然、便捷的交互方式，对传统的软件工程服务进行重新构建。
以前的软件工程与现在大模型支撑的智能化应用之间区别在哪里？为什么智能体或AI应用在“数据要素x”领域规模化爆发？个人认为是大模型本身，尤其是深层次人工智能在技术和规模上迎来了突破，因此现阶段当前基础大模型的快速发展为行业应用提供了便利的准入条件。另外，在个人理解，传统数字软件工程像人的小脑系统，面向特定的流程去编程，解决的是确定性的问题，有输入有输出。而AI更像人的大脑，更多的是信息汇聚、学习加工、决策反馈，且具有不断迭代的功能。小脑和大脑必须协调工作，缺一不可，但大脑带来的知识的增量和决策、场景的丰富度将远超小脑。所以，现阶段在数据要素落地过程当中，既有原来传统软件工程的特定编程、解决方案，也有面向大模型的思考决策和知识生成的能力，这是一幅很广阔的景象。
案例五：数据要素×文化旅游——聪明的客房价
“聪明的客房价”案例是一个典型的公共数据和商业数据融合应用案例。在杭州市淳安县大约有1028家中小酒店和民宿，其痛点是房价定价不准确，定高顾客不来，定低老板亏损。因此需要通过经验模型借助全域客流数据精准预测，使房价变得更客观和更聪明。在此过程中，需要用到的数据量非常大，包括运营商信令数据、银联和支付宝的消费数据、公共车辆高铁数据和公安住宿数据等，尤其是公安住宿数据对历史人流量的反馈最精确，如果没有公共数据的授权运营，那么无法获取这些的公共数据。目前淳安县汇聚了大约20类数据，包括公共数据和面向市场上政府统一采购的行业数据，将公共数据和市场数据融合之后，通过预测淳安县区域的客流量，再结合酒店自有数据，为酒店提供房价定价参考。该项服务今年刚开始，目标是在一年左右的时间内，行业覆盖超过15%。因此，可以看到一个清晰的景象，公共数据使用之后可以变成资金并产生实际服务，但数据融合过程并不容易。
案例六：数据要素×商贸流通——花99元打个地铁广告
“花费99元打个地铁广告”案例在杭州、广州、深圳等多地已落地，该案例是对地铁商圈以及地铁集团掌握的广告资源进行个性化精确定价。当前线下地铁流量并不精准，因此我们需要考虑定价模型，广告牌应该售卖多少价格，以及如何对广告牌的投放进行差异性定价。在原来没有数据支撑的情况下，地铁集团比较盲目，按照基本经验定价。而现在通过将运营方的闸机数据、热门地点的信息和时空客流数据联合建模后，可以深度挖掘地铁商圈、每个站点和每条过道的人流量质量和数量。在这种情况下，地铁个性化广告应运而生，99元钱的地铁广告背后是对商贸物流数据的很好应用。
来源：国脉研究院
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2024 智慧中国年会会议已发布的数据要素、数字政府、公共数据、城市全 域数字化转型等四大领域评估报告，限时免费下载，截止时间 12月28 日。返回搜狐，查看更多
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