2024年12月21日，一场科技盛宴在OpenAI举办的历时12天的发布会中画上了圆满的句号，令人瞩目的o3系列模型终于揭开了神秘的面纱。在一片对AI发展停滞不前的质疑声中，OpenAI重磅推出了这一标志性的突破性产品，且其影响力不容小觑，或将为人工智能（AGI）的发展开辟新的可能性。
o3模型在ARC-AGI测试（通用人工智能重要评测）中夺人眼球，凭借75.7%的得分在低算力配置下夺得榜首，而高算力版本更是高达87.5%的惊人表现，令人振奋。与其前辈o1模型的25%得分相比，这是一次巨大的飞跃和提升。被誉为Keras之父的François Chollet对此奉上一番赞叹，“这不是简单的进步，而是真正的飞跃，展现了模型的全新任务适应能力。”然而，尽管o3系列成绩斐然，关于其是否已达到AGI的讨论仍然存在。
o3的亮相不仅仅是一个数字上的突破，更是传统AI模型思维模式的根本性改变。目前大多数大语言模型（LLM）仍采用一种“记忆-获取-应用”的工作方式，通过被动吸收大量人类思想而得以运行，而o3则暗示了一种新的思路：在token空间内开展自然语言程序的搜索和执行，犹如AlphaZero运用蒙特卡洛树搜索般巧妙。这种创新思想让o3能够实时生成解决方案，展现出类人的问题解决能力。
但AGI的路途并未就此走向终点。Chollet提到，o3在某些基础任务上仍然流露出失误，其高昂的计算成本与依赖人工标注的数据也足以让面临技术资本压力的研究者们捏一把汗。更有消息称，未来发布的新测试（ARC-AGI-2）可能导致o3的得分滑落至30%以下，而人类的高分表现仍将稳固在95%以上。
总之，o3的发布无疑是智能领域的一大里程碑，象征着AI的创新突破正愈加重要，而不仅是一味扩大模型规模或数据量。正如Chollet所言，o3所代表的是深度学习引导下程序搜索的新形式，也标志着AI运算效率的提升将成为未来发展的关键指标。AI的未来或许正是通过这样全新的视角而变得更加广阔。返回搜狐，查看更多
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