AI对网络安全的双重影响
积极影响：AI和ML可自动化威胁检测与响应，提高网络安全效率，如CrowdStrike利用ML识别高级持续性威胁；能增强威胁检测能力，快速识别异常；还可优化资源分配，有效管理网络安全资源。
消极影响：网络犯罪分子利用AI进行恶意攻击，如使用Chat GPT生成恶意内容、破解密码等，造成数据泄露和经济损失；AI还使社会工程攻击更复杂，增加检测与防范难度。
研究方法与数据收集
研究范式与设计：采用实用主义范式，运用灵活设计的定性多案例研究方法，通过多案例研究确定AI对网络安全的影响，选择该方法是因其能深入理解复杂现象，适用于探索性研究。
数据收集与分析：通过目的抽样和滚雪球抽样选取15名信息技术专业人员作为参与者，采用半结构化访谈收集数据，利用NVivo软件进行数据管理和分析，确保数据有效性和可靠性，达到数据饱和后结束访谈。
研究结果与发现
关键发现：AI在网络安全中的应用日益广泛，涵盖威胁检测、漏洞修补等多个方面，但也带来新风险，如自动化攻击的增加。员工意识和合规性对网络安全至关重要，需加强培训与教育。AI监管和治理面临挑战，需平衡创新与安全。
主题分析：研究确定了九个主题，包括AI的负面影响（如恶意使用、自动化攻击等）、积极影响（如提升安全效率、改进威胁检测等）、投资重要性与挑战、财务影响、员工意识、AI监管、AI威慑、AI对云和物联网的影响以及Chat GPT与网络安全的关系。
研究结论与建议
结论总结：AI在网络安全中扮演着关键角色，既是防御的重要工具，也被网络犯罪分子利用。组织需采取综合措施，包括加强员工培训、合理投资AI技术、建立有效的监管机制等，以应对AI带来的网络安全挑战。
未来研究建议：进一步研究AI在网络安全中的监管和治理框架，探索如何在确保公众访问和创新的同时加强控制；深入研究AI驱动的威胁检测和响应算法，提高其有效性；加强对网络安全中人为因素的研究，如员工培训方法和心理因素对网络安全的影响；关注AI在物联网安全中的应用，开发更有效的解决方案。
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