金融工程专业被认为是“高就业率+高薪资”的代名词，一直以来都是中国留学生去美国留学非常热门的一个选择。

而且，美国金融工程硕士项目通常属于STEM，OPT实习期可以进一步延长至36个月，对于毕业后想留美的同学来说，简直就是个大大的加分项，十分吸引人！

专业介绍

金融工程专业是结合金融学、数学、统计学、计算机科学以及工程学原理的跨学科课程，其目标是培养能够在金融行业内应对复杂问题的专业人才，特别是在定量分析、风险管理、金融建模、衍生品定价等领域。

该专业特别适合那些拥有数学、工程学或计算机科学背景的人，并致力于进入投资银行、资产管理公司、对冲基金、保险公司等领域的学生。

金融工程在不同学校有不同的名称，比如：

• Financial Engineering（金融工程）

• Mathematical Finance（数学金融）

• Financial Mathematics（金融数学）

• Quantitative Finance（量化金融）

• Quantitative Finance and Risk Management（量化金融与风险管理）

虽然名字不同，课程侧重点也稍有不同，但实质上都是指以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。在留学申请时，这些项目及细分的track往往被统称为MFE。

金融工程毕业生通常能够进入高薪的金融行业职位，特别是在投资银行、对冲基金、资产管理公司、量化交易公司等领域。

根据美国最新的数据显示，金融工程毕业生起薪从去年的最高19.9万美元涨至今年的24万美元，而在国内一线城市平均月薪也达到了25K以上，妥妥的高收入专业。

美国金融工程排名

此前，QuantNet发布了2025年美国金融工程硕士（MFE）项目排名。具体排名如下：

在今年的排名中，TOP 4与去年保持相同，但值得注意的是，连续多年占据榜首的巴鲁克学院今年退居第二。取而代之的是普林斯顿大学，重回榜首。卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校则继续稳居第三和第四名。

本次排名最大的“黑马”是佐治亚理工学院，从去年的第12名一跃升至第8名！

推荐院校及录取偏好

巴鲁克学院

📒专业名称：Master of Financial Engineering

✅录取偏好：

• 申请者必须具备精密的数学基础，特别是在微积分、线性代数、概率论和统计学方面。

• 不再要求提交GRE/GMAT考试成绩。相反，所有申请者将参加定量背景评估（QBA）。

• 国际生不必提交TOEFL成绩，在入学面试时评估英语交流能力。

哥伦比亚大学

📒专业名称：Financial Engineering (MSFE)

✅录取偏好：

• 强调数学、统计学、计算机科学和金融学的结合，背景偏向数学、工程或计算机科学的学生会获得优势。

• 高GRE成绩，特别是在数学部分（GRE数学成绩通常要求在160+以上）。

• 对有相关实习或工作的申请者有偏好，尤其是具有量化分析背景的经验结果。

• 托福要求90+或雅思7.0+。

纽约大学

📒专业名称：Financial Engineering, M.S.

✅录取偏好：

• 优先选择有数学、工程或计算机科学背景的学生，尤其是那些具有外接编程能力的申请者。

• 自2023年起，纽约大学坦顿工程学院实行GRE成绩可选政策，申请者无需提交GRE成绩即可申请入学。

• 相关金融实习、编程能力（如Python、C++等）以及定量分析经验对申请有加分。

• 托福要求90分以上，或雅思7.0+。

加州大学伯克利分校

📒专业名称：Master of Financial Engineering Program

✅录取偏好：

• 招收具有金融、经济学、统计学、数学、工程、计算机科学或其他类似定量领域背景的候选人。

• 高GRE成绩（特别是数学部分）是录取的重要标准。

• 具有相关的实习或工作经验，特别是在金融、数据分析或风险管理领域的工作经验，将提高应聘者的竞争力。

• 托福要求100+，或雅思7.0+。

无忧留学小贴士：

Berkeley Haas MFE项目2026年春季的申请已开放，将于2025年1月16日截止第一轮。

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芝加哥大学

📒专业名称：Master of Science in Financial Mathematics (MSFM) program

✅录取偏好：

• 强调数学、金融和计算机科学的结合，背景数学、物理、计算机专业的学生会有优势。

• 申请者应有基本的计算机编程技能，最好是C++、Python或其他语言。

• 不要求提供GRE成绩，但欢迎申请者用GRE 成绩来提高他们申请的竞力，建议 GRE 328+(Q170)。注意，不接受GMAT。

• 强烈建议申请者拥有相关工作经验。

• 托福要求90+，或雅思7.0+。

卡内基梅隆大学

📒专业名称：Master of Science in Computational Finance

✅录取偏好：

• 偏好具有数学、计算机科学、工程或经济学等相关背景的学生。

• 申请者在入学前需要学习过一系列先修课程，如微积分I和II、线性代数、基于微积分的概率论、面向对象编程课程（如C++、Python、Java或C#）等。

• 虽然学校没有明确要求申请者必须提交GRE/GMAT成绩，但优秀的成绩会成为申请者脱颖而出的重要因素。

• 有金融行业的工作或实习经验（特别是在量化分析、风险管理、投资银行、对冲基金等领域）可为申请加分。

• 托福要求通常为100+，雅思要求为7.0+。

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