在2025年的“政治学·新知”跨年演讲中，AI与量子物理的交织不仅让人耳目一新，更开启了思想的新维度。透过决策树和集成学习等算法的视角，我们发现这些工具的本质与政治学紧密相连。在这个充满可能性的时代，许多学者如吴冠军等发出了号召，希望更多年轻学子投身于政治学的研究中，因为政治的讨论愈加重要，尤其是在全球化所导致的复杂环境中。
我们看到，吴冠军借用量子力学的“纠缠”概念，代表了当代政治学的多样性与不可预测性，而其核心就是参与式宇宙的理念。政治不再是静态的，无论是处理国际冲突还是社会治理，都需要政治智慧的加持。因为，AI可以帮助我们解决诸多科学问题，却无法替代人类直面冲突与决策的能力。
与此同时，计算政治学的概念逐渐浮出水面，要求将计算机科学的基础知识融入政治学的教育中。高奇琦以及众多学者一致认为，未来的人才需要兼具人文素养与技术能力。在这一智能化时代，决策树、KNN等算法不仅仅是技术工具，它们深刻地反映了人类行为的模式与社会决策的本质。
在许开轶的讲解下，数字政府与技术资本之间的博弈揭示了当代社会中的利益交锋。技术的高效却也带来了“侵蚀”，它不仅挑战了传统的权力结构，还重新定义了政府与资本的关系。这其中，如何保护数字政府免受技术资本的影响，成为了一个亟待解决的问题。许开轶提出的四条对策，正是为数字机构的未来前行铺就了道路。
最后，随着信息政治学概念的崛起，我们看到国家在治理中对信息的依赖加深。孟天广的“信息机制”理论指出，现代国家已成为信息的依附者，信息能力已然形成新的国家治理模式。这表明，未来的国家治理将不再是传统意义上的集中控制，而是与社会的密切互动。
随着量子物理、AI与政治学的相遇，未来的政治学将会被赋予新的使命和责任。正如吴冠军所言，一切都是可能的，而更多人的参与将是这一可能性的关键。各位学者在这场盛会上共同致以的恳请，期待在未来，能够有更多年轻的面孔，共同探讨这未完的事业。返回搜狐，查看更多