《智能时代》是由中央广播电视总台出品的纪录片， 于2023年5月15日播出。该片在国际视野下，探究并且科普人工智能技术如何打开了全新的智能时代，讲述人与机器共存、相融的进程中，不断创新创造、模拟、延伸、扩展自身智能，并拓宽一切可能的边界，甚至挑战自身认知。
虽然该片已经播出近2年了，但其前沿性还是十分令人震撼。今天我学习了《智能时代》第3集： AI的突围。现将学习重点提炼如下：
问：AI人工智能技术在生活中的应用现状如何？AI技术在动漫制作中的应用情况如何？
答：AI人工智能技术正全方位介入我们的生活，例如自动驾驶领域曾出现的初创公司loadstar ai，尽管拥有强大的背景和资金支持，却因投资人撤资导致运营困难。同时，硅谷无人车明星drive AI也遭遇破产，这些事件引发人们对AI技术是否只是资本炒作的疑问。在动漫制作中，AI技术可以作为动作捕捉技术的有效补充。通过学习和理解人类行为语言的基本规则，AI理论上能够自行生成动作，以实现更真实的虚拟人物模拟。然而，由于大量数据的积累和处理仍面临挑战，动漫团队目前决定暂缓大规模应用AI，等待更合适的机会。
问：AI技术在工业化应用中存在怎样的红线？
答：AI技术在工业中的商业化和规模化应用往往受限于人的准确率。当机器能比人更准确地完成任务时，其应用价值将显著提升。虽然AI通过海量大数据学习能模仿人类表演技巧和情感表达，但在某些需要精细控制和稳定品质的领域（如动漫制作），人工干预仍是必不可少的。
问：AI技术的发展历程是怎样的？
答：AI技术发展历程充满起伏，杰弗里·辛顿教授作为教父级人物，在神经网络领域经历了大起大落。从早期神经网络研究受挫，到深度学习的突破，尤其是多层神经元模型的提出，以及变温算法等贡献，使得深度学习得以真正发展起来，并引领了近十多年来人工智能的新浪潮。
问：李飞飞在学术圈的主要贡献是什么？
答：李飞飞在学术圈的主要贡献是创建了大规模的数据集——imageNET，并提出了复杂图像分类任务。她意识到算法和数据在人工智能研究中的重要性，并通过这个数据集推动了计算机视觉技术的发展。
问：1997年深蓝挑战卡斯帕罗夫的结果如何？
答：1997年，深蓝在与国际象棋界霸主卡斯帕罗夫的比赛中，仅经过1个小时，最后一局19步，智商超过190的卡斯帕罗夫就宣布放弃。这次挑战表明，即便拥有充足的算力和算法，没有人类积累的大量棋局数据，深蓝可能无法战胜棋王。
问：深度学习技术在AI领域的突破性进展是什么时候？
问：资本如何影响科技创新及人工智能的发展？
答：资本对科技创新的影响体现在推动了技术进步和市场变革。以巴贝奇发明差分机一号为例，尽管这项发明展示了机器计算的强大实力，但由于高昂的成本和当时市场需求有限，最终并未得到广泛应用。而在现代，类似波士顿128号公路的风险投资机构则为科技创业者提供了资本支持，加速了科技成果的转化和应用，尽管高科技企业的失败率较高，但风险投资承担了这种风险以换取潜在的巨大回报。
问：在20世纪初叶，经济学家约瑟夫·熊彼特提出了怎样的观点？
答：熊彼特认为经济发展具有周期性波动，并且与技术革新密切相关。每一个经济周期都是由技术创新所主导。
问：熊彼特的创新理论在当时的社会反响如何？
答：熊彼特的著作起初并未引起广泛追捧，直到第二次世界大战后，创新概念才被应用到技术研发领域，并逐渐意识到技术创新是决定经济制高点的关键。
问：熊彼特的投资案例及其对现代风险投资的影响是什么？
答：熊彼特在1957年投资7万美元于美国数字设备公司，到1971年这笔投资增值到3.55亿美元，增值5000倍，成就了他作为现代风险投资之父的声誉。他的投资推动了计算机技术的发展，而同年诞生的纳斯达克市场则促进了知识经济的崛起。
问：硅谷为何能在科技创新中后来居上？
答：硅谷相较于波士顿等地，拥有更为宽容的文化环境和配套设施，使得创业者能凭借技术和想法获得风险投资支持，从而促进了科技创新的繁荣。
问：美国政府如何通过拜杜法案促进科研成果转化？
答：1980年美国通过拜杜法案，允许将联邦政府资助的科研专利释放给市场，鼓励科学家走出实验室，推动科研成果转化，形成科技创新企业与风险投资相结合的模式。
问：自动驾驶领域面临的挑战以及社会应如何对待它的发展？
答：自动驾驶领域面临技术挑战和冲动性创业、资本裹挟等问题，需要整个社会和行业保持冷静，避免被资本和营销误导，同时认识到创新过程中的失败是必然法则，应鼓励尝试并从中选出真正有意义的技术进步。
问：资本泡沫对于新技术发展的意义是什么？
答：资本泡沫在为新技术开疆拓土并植入市场中起到重要作用，即使泡沫破裂后，真实生长才会显现。泡沫带来的资金热潮经过洗牌，可能会催生出新的产业，而政府开放数据资源等举措也能助力新技术与实体经济融合，推动经济发展。
问：天气预报如何从传统的看云识天气转变为依靠人工智能技术？
答：天气预报的价值在于准确及时，过去受限于大气物理模型易受随机因素干扰，导致预测失误。而人工智能技术能够处理大量数据，学习人类经验并自动推演未来天气趋势。通过用户反馈和大数据分析，天气预报技术得以不断改善和提升。
问：AI如何帮助提高外卖行业的效率并提供更精准的服务？
答：AI能根据用户反馈的数据预测精确到1公里见方分钟级别的天气变化，并结合地图软件制定实时配送方案。例如，在恶劣天气中，AI可以分析何处降雨较大、何时降雨以及何时雨停，从而帮助送餐员准确判断活动是否能如期进行，提高配送时效性和准确性。
问：人工智能如何革新制造业及物流行业？
问：人工智能技术在教育领域的应用及其挑战是什么？
答：IBM研发的人工智能系统在辩论赛中表现出色，甚至能理解和反驳复杂观点，这体现了人工智能在知识获取和逻辑思辨方面的潜力。然而，它在理解说服力和构建有说服力的故事上仍需改进，这为未来的教育系统改革提出了挑战，即需要培养人们的创新思维和构建新技术知识体系的能力。
问：数字生产力的发展如何推动社会进步与生产关系变革？
答：数字生产力，如物联网、大数据、云计算、区块链和元宇宙等技术的集成，正在引领我们进入智能时代。通过无线感知技术，只需一个信号发射器就能感知环境中的物体形态、动态、材质甚至味道，结合物联网、虚拟现实和6G通讯等新技术，将在任意时间和地点实现信息传递，开启前所未有的新感官时代。同时，中国数字经济的快速发展预示着新一轮生产力大爆发的到来，教育体系也将随之变革以适应新技术的应用与发展。返回搜狐，查看更多
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