文献来源：《北京第二外国语学院学报》网络首发论文，已获得作者许可，仅供学习交流，以官方发布为准。
作者简介
王华树，翻译学博士，北京外国语大学高级翻译学院教授、博士生导师、博士后合作导师，兼任中国外文局翻译院智能翻译实验室执行主任，中国翻译协会翻译技术委员会秘书长，中国英汉语比较研究会外语教育技术专业委员会副秘书长，国际翻译家联盟（FIT）技术委员会成员，国际标准化组织（ISO/TC37/SC3）术语资源管理工作组专家、全国语言与术语标准化技术委员会术语学理论与应用分技术委员会（TC62/SC1）委员，《中国科技术语》编委等。多年来致力于推动翻译技术产学研的生态融合，在《中国翻译》《上海翻译》《外语界》《外语电化教学》以及The Interpreter and Translator Trainer 等期刊发表论文八十余篇，主持国家级、省部级科研项目十多项，出版《翻译技术研究》《翻译搜索指南》《人工智能时代翻译技术研究》《计算机辅助翻译概论》《应用程序本地化》《翻译与本地化项目管理》等十多部著作。研究领域：翻译技术、外语教育技术、语言服务管理。
摘 要：生成式人工智能(GenAI) 技术的迅猛发展正深刻改变着语言服务行业的格局，对语言服务的供需关系、产业结构和产业生态都产生了重大影响。GenAI技术提高了语言服务的产能和供给弹性，促进了需求增长和结构升级，拓展了产业价值链条，使得传统译者生态位受到压缩。传统翻译岗位逐渐被替代或转型，同时涌现出数据标注、模型训练等新兴岗位，对语言服务人才的技能提出了更高要求。面对GenAI带来的机遇与挑战，语言服务专业教育亟须与时俱进，培养适应GenAI时代需求的复合型语言服务人才，推动语言服务行业的可持续发展。本研究有助于深入理解GenAI技术对语言服务行业的影响，为GenAI时代的语言服务专业教育改革和人才培养提供参考。
关键词：生成式人工智能；语言服务教育；教育创新；产业生态；人才培养
内容速览
一、引言
- 背景：近年来，生成式人工智能（GenAI）技术浪潮席卷全球，语言服务行业成为其影响的重要领域。
- 重要性：语言服务行业作为信息传递与文化交流的桥梁，处于GenAI技术革新的前沿。
二、供给侧的产能提升与规模优化
- 供给曲线右移：GenAI技术大幅提高了产能，使得语言服务供给增加。
- 供给弹性增加：语言服务供给变得更加灵活。
- 信息不对称性降低：GenAI技术帮助需求方快速掌握语言服务的质量和价格。
三、需求侧的多元增长与层次升级
- 需求曲线右移：GenAI技术应用降低成本，推动语言服务需求增加。
- 需求层次多元：GenAI技术提供更加智能、便捷、个性的解决方案。
- 信息不对称性降低：通过GenAI技术，快速掌握语言服务质量和价格。
四、传统项目管理岗位转变
- 智能化解决方案：GenAI技术能实时监测项目进展，提供智能化管理。
- 风险管理：通过数据驱动的风险管理预警机制，提升管理效率。
五、语言服务创新创业能力的培养
- 创新思维和创业意识：培养学生识别市场需求，探索新产品和新模式。
- 适应新质生产力：推进高校适应新质生产力发展要求。
六、语言服务技术能力的培养
- 智慧教学平台建设：基于GenAI技术，构建多元化教学案例库。
- 优质教学资源共享：建立语言服务智库，促进教学资源共享。
七、结语
- 深远变革：GenAI技术重塑语言服务行业的格局，带来机遇和挑战。
- 供需关系、产业结构和生态系统的变革：注入新活力，带来新挑战。
- 岗位转型和新兴岗位：要求语言服务行业适应新的变化和需求。
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