本田电动车发展规划,怒上2000TOPS
图片来源:Honda
本田在CES 2025展会上公布了电动车规划,计划在2026年推出代号为“0”的纯电动车,分别为 Saloon 跨界轿跑及 SUV 五座SUV,并以更接近量产的Prototype原型车身份亮相,同时也宣布 0 Series车系将搭载最新ASIMO OS 车载系统,ASIMO也是本田研发的机器人的名字,本田早在2000年就开始研发人形机器人,是全球最顶尖的人形机器人厂家之一。
图片来源:Honda
左边是本田的人形机器人ASIMO,虽然本田在2022年宣布停止研发人形机器人,但ASIMO代表着本田的科技高度。
新时代电动车 0 Series 将交由美国俄亥俄州本田电动车中心制造,预计2026年正式投产。
图片来源:Honda
车顶大概率是SPAD激光雷达,和原型车相比,取消原本的上掀式鸥翼车门配置,改为传统的开启方式。而车头造型也经过重新修饰,以符合实际的使用需求,其中可发现LED头灯采用滑动式遮罩设计,向过往经典的弹出式头灯表达致敬之意。
图片来源:Honda
0系列内饰,很明显带有电子侧后视镜即CMS( Camera Monitor System),量产车的方向盘也是如此,很前卫。
图片来源:Honda
本田推出ASIMO操作系统,实际和蔚来的天枢操作系统差不多,都是在传统车用中间件AUTOSAR和应用层之间的系统,用微内核打造,核心是虚拟机。
未来自动驾驶软件分层结构
图片来源:AUTOWARE基金会
上图中,EWAOL是Edge Workload Abstraction and Orchestration Layer的缩写,很多厂家所说的OS就是虚拟机和一些安全控制HUB。比较大的操作系统如Linux、安卓当然是少不了的,标准的基础软件主要就是AUTOSAR。硬件抽象层(Hardware Abstraction Layer, HAL)是一种软件层,它位于操作系统内核或运行时环境与硬件设备驱动之间,目的是隐藏具体的硬件细节,将硬件抽象化,方便虚拟机工作。HAL 的工作原理是提供一套标准化的功能和协议,对硬件设备的底层细节进行抽象。通过这种抽象,软件程序可以使用高级应用编程接口(API)与硬件设备通信,而不必处理错综复杂的特定设备驱动程序和协议。当然,HAL只能由底层芯片厂家提供,通常是MCU厂家。
图片来源:Honda
这种虚拟原型原生云开发不是什么新技术,是高通一直以来都大力宣传的,拿不到样片,也可以利用芯片数字原型开发。
基于原生云的汽车软件开发模式
图片来源:Honda
图片来源:Honda
本田将在2026年导入多模态大模型应用于座舱领域,车机也从定制化Linux改为谷歌的安卓汽车OS。
图片来源:Honda
这里很明显,本田要引入类似GPT4/LLaMA这样的多模态大模型来处理车内车外图像和视频,并且别出心裁地引入语音大模型处理。
图片来源:Honda
本田豪言要达到全球第一个可以完全闭眼的自动驾驶。
本田在自动驾驶领域主要合作伙伴是Helm.ai,该公司成立于2016年,致力于解决手动标记数据的艰巨任务,然后将其用于创建数据集以训练机器学习模型。该公司采用“无监督学习”方法,可以让众多公司更容易使用人工智能。此外,该方法还允许学习大量数据集,避免困难且耗时的手动操作。
图片来源:Honda
无监督学习,一般需要强化学习或逆强化学习实现,无论哪一种都是端到端技术。Helm.ai目前有GenSim-2、VidGen-2、和WorldGen-1,其中WorldGen-1自然就是时下最热门的世界模型生成视频。
图片来源:Honda
Helm.ai是高维度理解,从像素得出更高层次的交通场景理解,这个恐怕离不开VLM。
图片来源:瑞萨电子
要运行大模型,自然离不开高性能芯片,本田与瑞萨合作,很可能是第一个使用瑞萨R-CAR X5H的企业。虽然R-CAR X5H在2027年量产,但肯定会优先供应大客户。
图片来源:Honda
使用Chiplet技术,用UCIe的D2D连接,带宽比目前主流的以太网或PCIe交换机快1000倍,那种用以太网交换机将多个芯片级联的办法,对性能的提升微乎其微。比英伟达第五代NVLink的900GB/s还要快,UCIe 1.1版本的上限是1317GB/s,UCIe2.0就不再设置上限,只要舍得成本,10000GB/s也是没有问题,一般都可以做到10-20 Tbps/mm的带宽密度,这个速度根本就不是以太网敢想的。
相对丰田和日产,本田看起来还是挺能跟上潮流的,就是这个0系列会不会和本田与索尼合作的AFEELA产生竞争,我们拭目以待。
免责说明:本文观点和数据仅供参考,和实际情况可能存在偏差。本文不构成投资建议,文中所有观点、数据仅代表笔者立场,不具有任何指导、投资和决策意见。
更多佐思报告
云端和AI | |
车云 | |
AI大模型 | |
智驾系统集成和应用层 | |
自动驾驶应用框架 | |
自动驾驶算法和系统 | |
感知 | |
智舱系统集成和应用层 | |
智能座舱应用框架 | |
座舱显示 | |
座舱交互 | |
座舱互联娱乐与生态 | |
座舱其他 | |
OS和支撑层 | |
SDV框架 | |
基础软件/系统平台 | |
信息安全/功能安全 | |
电子电气架构层 | |
E/E架构框架 | |
智驾域 | |
座舱域 | |
8295座舱域控制器拆解 | |
车控域 | |
通信/网络域 | |
跨域融合 | |
区域和中央计算 | |
其他芯片 | |
动力层 | |
动力 | |
能源 | |
其他 | |
机械层 | |
底盘/执行 | |
其他宏观 | |
车型平台 | |
出海 | |
政策、标准、准入 | |
AI机器人 | |
「佐思研究月报」
「联系方式」
声明: 本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场。
回首页看更多汽车资讯
大白兔
0大白兔 小子
0