在拉斯维加斯的2025年CES展会期间,英伟达的应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗(Brian Catanzaro)在RTX Blackwell编辑日活动上揭示了DLSS4的多项革新与挑战。他指出,从卷积神经网络的传统模式转向新型的Transformer模型,标志着DLSS技术的重要进步。然而,要想取得如此突破,并非一蹴而就。
“这对我们来说是一段持续六年的学习旅程。”卡坦扎罗说。他透露,支撑这一进程的,是英伟达庞大的超级计算机。这台超级计算机配备了数以千计的最新一代GPU,几乎全天候运行,成为提升DLSS图像质量的关键。六年来,它在不断磨练和迭代中,见证了技术的链式反应。
“在这个过程中,我们一直在深度分析DLSS所产生的错误,包括那些不堪入目的鬼影、闪烁和模糊。”卡坦扎罗强调,“通过在多款游戏中识别出这些问题,我们努力探究错误背后的原因。”英伟达团队不仅在不断寻找改进的方法,甚至通过扩大训练数据集来提升模型的准确性。
“我们不断收集优秀画面的示例及挑战性的图像问题,将这些纳入训练集合,之后重新进行模型训练,并在数以百计的游戏中进行测试,找出改进DLSS的有效途径。”这一套流程显示了英伟达在追求技术极限过程中的不懈努力和创新理念。
随着DLSS技术的不断进步,我们不禁想象,未来在图形表现上的惊喜将会有多少。返回搜狐,查看更多