据贝哲斯咨询发布的2024版机器翻译软件市场分析报告,全球和中国机器翻译软件市场规模在2023年分别达到 亿元(人民币)与 亿元。报告结合机器翻译软件行业发展环境和市场动态,对未来几年内机器翻译软件市场做出了合理预测。报告预计至2029年全球机器翻译软件市场规模将会达到 亿元。
中国机器翻译软件行业核心企业包括Google, Texthelp, TripLingo, IdiomaX, Amazon Web Services, Microsoft, IBM, OpenLogos, Talkao, Ludwig, Systran, Babylon Software, ITranslate。报告给出了中国机器翻译软件市场上排行前三品牌市占率与排行前五品牌市占率,并重点分析了各主要企业市场表现、市场份额及竞争策略。
以产品种类分类,机器翻译软件行业可细分为内部部署, 基于云的。以终端应用分类,机器翻译软件可应用于个人, 企业, 其他等领域。各类型市场(产品价格、市场规模、份额及发展趋势)与各应用市场(规模、份额占比、及需求潜力)细分分析都包含在机器翻译软件市场研究报告中。
目录
第一章 2019-2030年中国机器翻译软件行业总概
1.1 机器翻译软件产品定义
1.2 机器翻译软件产品特点及产品用途分析
1.3 中国机器翻译软件行业发展历程
1.4 2019-2030年中国机器翻译软件行业市场规模
1.4.1 2019-2030年中国机器翻译软件行业销售量分析
1.4.2 2019-2030年中国机器翻译软件行业销售额分析
第二章 基于“碳中和”,全球机器翻译软件行业发展趋势全过程解读
2.1 碳排放背景
2.2 全球碳排放量的趋势
2.3 全球碳减排进展与发展现状
2.4 全球机器翻译软件产业配置格局变化分析
2.5 2024年国内外机器翻译软件市场现状对比分析
第三章 “碳中和”背景下,中国机器翻译软件行业发展环境分析
3.1 机器翻译软件行业经济环境分析
3.1.1 机器翻译软件行业经济发展现状分析
3.1.2 机器翻译软件行业经济发展主要问题
3.1.3 机器翻译软件行业未来经济政策分析
3.2 机器翻译软件行业政策环境分析
3.2.1 “碳中和”背景下,中国机器翻译软件行业区域性政策分析
3.2.2 “碳中和”背景下,中国机器翻译软件行业相关政策标准
3.3 机器翻译软件行业技术环境分析
3.3.1 机器翻译软件行业主要技术
3.3.2 最新技术研究进展
第四章 碳减排进展与现状:中国机器翻译软件企业发展分析
4.1 中国机器翻译软件企业脱碳/净零目标设置情况
4.2 推进碳减排举措落地,机器翻译软件企业主要战略分析
4.3 2024年中国机器翻译软件市场企业现状及竞争分析
4.4 2030年中国机器翻译软件市场企业展望及竞争分析
第五章 “碳中和”对机器翻译软件产业链影响变革
5.1 机器翻译软件行业产业链
5.2 机器翻译软件上游行业分析
5.2.1 上游行业发展现状
5.2.2 上游行业发展预测
5.3 机器翻译软件下游行业分析
5.3.1 下游行业发展现状
5.3.2 下游行业发展预测
5.4 发力碳中和目标,机器翻译软件企业转型的路径建议
第六章 中国机器翻译软件行业主要厂商
6.1 Google
6.1.1 Google公司简介和最新发展
6.1.2 Google产品和服务介绍
6.1.3 Google市场数据分析
6.1.4 2060年“碳中和”目标对Google业务的影响
6.2 Texthelp
6.2.1 Texthelp公司简介和最新发展
6.2.2 Texthelp产品和服务介绍
6.2.3 Texthelp市场数据分析
6.2.4 2060年“碳中和”目标对Texthelp业务的影响
6.3 TripLingo
6.3.1 TripLingo公司简介和最新发展
6.3.2 TripLingo产品和服务介绍
6.3.3 TripLingo市场数据分析
6.3.4 2060年“碳中和”目标对TripLingo业务的影响
6.4 IdiomaX
6.4.1 IdiomaX公司简介和最新发展
6.4.2 IdiomaX产品和服务介绍
6.4.3 IdiomaX市场数据分析
6.4.4 2060年“碳中和”目标对IdiomaX业务的影响
6.5 Amazon Web Services
6.5.1 Amazon Web Services公司简介和最新发展
6.5.2 Amazon Web Services产品和服务介绍
6.5.3 Amazon Web Services市场数据分析
6.5.4 2060年“碳中和”目标对Amazon Web Services业务的影响
6.6 Microsoft
6.6.1 Microsoft公司简介和最新发展
6.6.2 Microsoft产品和服务介绍
6.6.3 Microsoft市场数据分析
6.6.4 2060年“碳中和”目标对Microsoft业务的影响
6.7 IBM
6.7.1 IBM公司简介和最新发展
6.7.2 IBM产品和服务介绍
6.7.3 IBM市场数据分析
6.7.4 2060年“碳中和”目标对IBM业务的影响
6.8 OpenLogos
6.8.1 OpenLogos公司简介和最新发展
6.8.2 OpenLogos产品和服务介绍
6.8.3 OpenLogos市场数据分析
6.8.4 2060年“碳中和”目标对OpenLogos业务的影响
6.9 Talkao
6.9.1 Talkao公司简介和最新发展
6.9.2 Talkao产品和服务介绍
6.9.3 Talkao市场数据分析
6.9.4 2060年“碳中和”目标对Talkao业务的影响
6.10 Ludwig
6.10.1 Ludwig公司简介和最新发展
6.10.2 Ludwig产品和服务介绍
6.10.3 Ludwig市场数据分析
6.10.4 2060年“碳中和”目标对Ludwig业务的影响
6.11 Systran
6.11.1 Systran公司简介和最新发展
6.11.2 Systran产品和服务介绍
6.11.3 Systran市场数据分析
6.11.4 2060年“碳中和”目标对Systran业务的影响
6.12 Babylon Software
6.12.1 Babylon Software公司简介和最新发展
6.12.2 Babylon Software产品和服务介绍
6.12.3 Babylon Software市场数据分析
6.12.4 2060年“碳中和”目标对Babylon Software业务的影响
6.13 ITranslate
6.13.1 ITranslate公司简介和最新发展
6.13.2 ITranslate产品和服务介绍
6.13.3 ITranslate市场数据分析
6.13.4 2060年“碳中和”目标对ITranslate业务的影响
第七章 中国机器翻译软件市场,碳中和技术路线分析
7.1 中国机器翻译软件行业碳达峰、碳中和的适宜路径
7.1.1 减少碳排放
7.1.2 增加碳吸收
7.2 碳中和关键技术与潜力分析
7.2.1 清洁替代技术
7.2.2 电能替代技术
7.2.3 能源互联技术
7.2.4 碳捕集、利用与封存及负排放技术
第八章 机器翻译软件细分类型市场
8.1 机器翻译软件行业主要细分类型介绍
8.2 机器翻译软件行业主要细分类型市场分析
8.3 机器翻译软件行业主要细分类型销售量、市场份额分析
8.3.1 2019-2024年内部部署销售量和增长率
8.3.2 2019-2024年基于云的销售量和增长率
8.4 机器翻译软件行业主要细分类型销售额、市场份额分析
8.4.1 2019-2024年机器翻译软件行业主要细分类型销售额份额变化
8.5 机器翻译软件行业主要细分类型价格走势
第九章 中国机器翻译软件行业主要终端应用领域细分市场
9.1 机器翻译软件行业主要终端应用领域介绍
9.2 机器翻译软件终端应用领域细分市场分析
9.3 机器翻译软件在主要应用领域的销售量、市场份额分析
9.3.1 2019-2024年机器翻译软件在个人领域的销售量和增长率
9.3.2 2019-2024年机器翻译软件在企业领域的销售量和增长率
9.3.3 2019-2024年机器翻译软件在其他领域的销售量和增长率
9.4 机器翻译软件在主要应用领域的销售额、市场份额分析
9.4.1 2019-2024年机器翻译软件在主要应用领域的销售额份额变化
第十章 中国主要地区机器翻译软件市场现状分析
10.1 华北地区机器翻译软件市场现状分析
10.1.1 华北地区机器翻译软件产业现状
10.1.2 华北地区机器翻译软件行业相关政策解读
10.1.3 华北地区机器翻译软件行业SWOT分析
10.2 华中地区机器翻译软件市场现状分析
10.2.1 华中地区机器翻译软件产业现状
10.2.2 华中地区机器翻译软件行业相关政策解读
10.2.3 华中地区机器翻译软件行业SWOT分析
10.3 华南地区机器翻译软件市场现状分析
10.3.1 华南地区机器翻译软件产业现状
10.3.2 华南地区机器翻译软件行业相关政策解读
10.3.3 华南地区机器翻译软件行业SWOT分析
10.4 华东地区机器翻译软件市场现状分析
10.4.1 华东地区机器翻译软件产业现状
10.4.2 华东地区机器翻译软件行业相关政策解读
10.4.3 华东地区机器翻译软件行业SWOT分析
第十一章 机器翻译软件行业“碳中和”目标实现优劣势分析
11.1 中国机器翻译软件行业发展中SWOT分析
11.1.1 行业发展优势要素
11.1.2 行业发展劣势因素
11.1.3 行业发展威胁因素
11.1.4 行业发展机遇展望
11.2 新冠疫情对机器翻译软件行业碳减排工作的影响
第十二章 中国机器翻译软件行业未来几年市场容量预测
12.1 中国机器翻译软件行业整体规模预测
12.1.1 2024-2030年中国机器翻译软件行业销售量预测
12.1.2 2024-2030年中国机器翻译软件行业销售额预测
12.2 机器翻译软件行业细分类型市场规模预测
12.2.1 2024-2030年中国机器翻译软件行业细分类型销售量、市场份额预测
12.2.2 2024-2030年中国机器翻译软件行业细分类型销售额、市场份额预测
12.2.2.1 2024-2030年中国内部部署销售额、份额预测
12.2.2.2 2024-2030年中国基于云的销售额、份额预测
12.2.3 2024-2030年中国机器翻译软件行业细分类型价格变化趋势
12.3 机器翻译软件在不同应用领域的市场规模预测
12.3.1 2024-2030年中国机器翻译软件在不同应用领域的销售量、市场份额预测
12.3.2 2024-2030年中国机器翻译软件在不同应用领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.1 2024-2030年中国机器翻译软件在个人领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.2 2024-2030年中国机器翻译软件在企业领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.3 2024-2030年中国机器翻译软件在其他领域的销售额、市场份额预测返回搜狐,查看更多