在当今互联网信息爆炸的时代,网络舆情对企业的影响愈发显著。四川长虹佳华信息产品有限责任公司日前向国家知识产权局申请了一项名为“一种基于大数据平台网络舆情监控方法和系统”的专利,进一步提升了其在舆情监测领域的技术实力。该专利的公开号为CN119336972A,申请日期为2024年10月,这一新技术的推出为企业打造了一种更为高效、精准的舆情监控解决方案。
舆情监控的必要性
在信息技术迅速发展的背景下,社会公众对企业的评价和看法常常通过网络平台传播。这些舆情信息可能会影响企业的形象、市场表现和决策方向。因此,对于企业而言,建立有效的舆情监控体系至关重要。
专利技术的创新
根据专利摘要,该技术包括多个步骤,旨在通过对海量网络舆情数据的分析,快速获得信息。首先,系统会收集大量的历史舆情数据,对其进行预处理和分词,形成一个包括不同词语的词库。这一过程为后续的数据分析奠定了基础。
接下来,系统会利用词库计算每条历史舆情数据的词袋表示,并标记相应的标签向量。通过对训练集中舆情数据的深入分析,计算贝耶斯分类器的参数,从而生成可用于实时舆情监控的模型。
最为关键的是,该专利能够对目标对象的实时舆情数据进行即时分析。系统能够快速分词,并且利用历史数据计算每个词语的正面和负面后验概率,进而对实时舆情进行预测。这种快速和高效的分析手段,将有助于企业在舆情变化中迅速做出响应。
企业背景与实力
四川长虹佳华信息产品有限责任公司的成立可以追溯到2004年,位于科技发展活跃的绵阳市。作为一家专注于计算机、通信和电子设备制造的企业,长虹佳华不仅拥有注册资本80000万元、实缴资本40000万元的雄厚基础,还在知识产权方面积累了显著优势。根据天眼查的数据分析,该公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目数量达到1303次,并且拥有商标信息321条和22项专利,这些成就为其在舆情监控技术研发方面的创新提供了支撑。
短期训练与维护的优势
与传统的舆情监控系统相比,四川长虹佳华新申请的专利具有明显的优势。通过创新的算法和模型,该技术不仅能够缩短模型的训练周期,还易于后续的维护工作。这对于快速变化的舆情环境来说,意味着企业能够以更灵活的策略应对不同的舆情挑战。
市场前景与应用
随着大数据和人工智能技术的不断成熟,基于大数据的舆情分析将成为未来市场的趋势。四川长虹佳华的这一专利,正好契合了这一需求背景,提供了强化企业舆情监测能力的新路径。企业可结合自身的市场策略,利用这一技术快速处理并分析网络舆情,从而制定更为有效的市场应对策略。
总结
四川长虹佳华信息产品有限责任公司的最新专利申请标志着其在大数据舆情监控领域的重要突破。这项技术不仅提升了企业应对网络舆情的能力,还为行业内其他企业树立了标杆。未来,随着更多类似技术的诞生,舆情监控行业将会迎来更为蓬勃的发展态势。返回搜狐,查看更多